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龍圖騰網恭喜西北工業大學申請的專利一種電氣自動控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119668126B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510201014.8，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權一種電氣自動控制方法及系統是由王炳燦;劉文杰設計研發完成，并于2025-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電氣自動控制方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種電氣自動控制方法及系統，包括：采集電氣柜內部的溫度數據和負載電流數據；采用小波變換算法對溫度數據進行去噪；采用卡爾曼濾波算法對負載電流數據進行濾波；基于長短期記憶神經網絡LSTM建立溫升補償模型，溫升補償模型的輸出為電氣柜內的溫升預測值；設置電氣柜內溫升控制的多目標函數；采用多目標蟻群算法進行求解，得到散熱風扇的最優控制策略；根據散熱風扇的最優控制策略，控制散熱風扇的啟停和速度調節。針對現有技術中電氣柜散熱風扇啟停頻繁，本申請通過基于長短期記憶神經網絡LSTM建立溫升補償模型，設置包含溫升偏差和散熱風扇啟停次數的多目標優化函數，并采用改進的多目標蟻群算法進行求解，減少散熱風扇啟停。

本發明授權一種電氣自動控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種電氣自動控制方法，其特征在于，包括：通過溫度傳感器采集電氣柜內部的溫度數據，通過電流傳感器采集電氣柜的負載電流數據；采用小波變換算法對溫度數據進行去噪處理；采用卡爾曼濾波算法對負載電流數據進行濾波處理；將去噪后的溫度數據和濾波后的負載電流數據作為輸入，基于長短期記憶神經網絡LSTM建立溫升補償模型，溫升補償模型的輸出為電氣柜內的溫升預測值；設置電氣柜內溫升控制的多目標函數，多目標函數包含：最小化電氣柜內溫度的最大值與溫升預測值的偏差；最小化散熱風扇的啟停次數；根據溫升預測值和設置的多目標函數，采用多目標蟻群算法進行求解，得到散熱風扇的最優控制策略，控制策略包含散熱風扇的啟停時刻和速度調節值；根據散熱風扇的最優控制策略，控制散熱風扇的啟停和速度調節；基于長短期記憶神經網絡LSTM建立溫升補償模型，包括：將去噪后的溫度數據和濾波后的負載電流數據進行數據對齊，得到對齊后的溫度－電流數據對；設置LSTM神經網絡的輸入層節點數、隱藏層節點數和輸出層節點數，建立LSTM神經網絡結構；將對齊后的溫度－電流數據對，隨機劃分為訓練數據集和驗證數據集；利用訓練數據集對LSTM神經網絡進行訓練，訓練過程中，采用隨機梯度下降算法對LSTM神經網絡的權重進行更新，并以均方誤差作為損失函數；利用驗證數據集對訓練后LSTM神經網絡進行驗證，得到溫升補償模型；將去噪后的溫度數據和濾波后的負載電流數據輸入溫升補償模型，得到電氣柜內的溫升預測值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710068 陜西省西安市友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。