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龍圖騰網恭喜中南大學申請的專利一種三周期極小曲面結構齒輪的設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119691941B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510207576.3，技術領域涉及：G06F30/17；該發明授權一種三周期極小曲面結構齒輪的設計方法是由李洲;唐新楨;張中利;李俊豪;張露;夏士奇;周元生設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種三周期極小曲面結構齒輪的設計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種三周期極小曲面結構齒輪的設計方法。方法包括獲取多組齒輪參數序列和三周期極小曲面特征參數序列建立三周期極小曲面?齒輪復合結構；并對其進行受力分析，確定最大應力、最大應力位置、最大形變和最大形變位置；訓練Stacking集成學習算法，利用Stacking集成學習算法在輸入齒輪參數序列和三周期極小曲面特征參數序列時獲得輸出的最大應力、最大應力位置、最大形變和最大形變位置的預測值；利用預測值與目標值，確定三周期極小曲面結構齒輪最終的齒輪參數序列和三周期極小曲面特征參數序列。本發明方案能夠準確預估三周期極小曲面晶格復合結構齒輪的性能，實現任意復雜特征的三周期極小曲面晶格結構齒輪建模。

本發明授權一種三周期極小曲面結構齒輪的設計方法在權利要求書中公布了：1.一種三周期極小曲面結構齒輪的設計方法，其特征在于，所述方法包括：獲取多組齒輪參數序列和三周期極小曲面特征參數序列；其中，所述齒輪參數序列包括齒輪特征參數和齒輪材料參數，所述齒輪特征參數包括齒數、模數、壓力角和齒寬，所述齒輪材料參數包括密度、楊氏模量和泊松比，所述三周期極小曲面特征參數序列包括梯度函數參數、晶胞大小和類型參數；根據每組所述齒輪參數序列和所述三周期極小曲面特征參數序列建立一個對應的三周期極小曲面-齒輪復合結構；對每個所述三周期極小曲面-齒輪復合結構進行受力分析，確定每個所述三周期極小曲面-齒輪復合結構的最大應力、最大應力位置、最大形變和最大形變位置；構建Stacking集成學習算法；將多組所述齒輪參數序列和所述三周期極小曲面特征參數序列所組成的序列作為所述Stacking集成學習算法的輸入序列；將多組所述三周期極小曲面-齒輪復合結構的最大應力、最大應力位置、最大形變和最大形變位置所組成的序列作為所述Stacking集成學習算法的輸出序列，對構建的所述Stacking集成學習算法進行訓練，獲得訓練后的Stacking集成學習算法；利用訓練后的所述Stacking集成學習算法對待計算的齒輪參數序列和三周期極小曲面特征參數序列進行處理，獲得最大應力預測值、最大應力位置預測值、最大形變預測值和最大形變位置預測值；判斷所述最大應力預測值是否超過對應的預設范圍、所述最大形變預測值是否超過對應的預設范圍、所述最大應力位置預測值是否在結構關鍵位置和所述最大形變位置預測值是否在結構關鍵位置；若所述最大應力預測值超過預設范圍、或所述最大形變預測值超過預設范圍、或所述最大應力位置預測值在結構關鍵位置、或所述最大形變位置預測值在結構關鍵位置，則修改所述三周期極小曲面特征參數序列，直至修改后的所述三周期極小曲面特征參數序列所對應的最大應力預測值不超過預設范圍、且所述最大形變預測值不超過預設范圍、且所述最大應力位置預測值不在結構關鍵位置、且所述最大形變位置預測值不在結構關鍵位置為止；獲取最后修改的齒輪參數序列和三周期極小曲面特征參數序列，將所述最后修改的齒輪參數序列和三周期極小曲面特征參數序列作為所述三周期極小曲面結構齒輪的最終設計。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區麓山南路932號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。