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龍圖騰網恭喜廣東申創光電科技有限公司申請的專利智慧路燈的故障診斷及維護方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119740197B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510254020.X，技術領域涉及：G06F18/26；該發明授權智慧路燈的故障診斷及維護方法及系統是由曾二林;陳斌;石澤民;張吉敏設計研發完成，并于2025-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本智慧路燈的故障診斷及維護方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種智慧路燈的故障診斷及維護方法及系統，該方法包括：通過對智慧路燈各元器件節點的運行參數進行數據采集，利用小波變換進行降噪處理，生成結構化數據。通過主成分分析和滑動時間窗口技術結合馬氏距離計算，對結構化數據進行特征提取和時空相關性分析，得到關鍵特征和節點間的時空相關性信息。將上述信息輸入時空混合模型，生成故障檢測結果，并利用機器學習算法對故障元器件進行定位，預測其性能退化趨勢，生成針對性的維護策略。本發明實現了從故障檢測到維護的全流程智能化管理，有效提升了智慧路燈的運行穩定性和管理效率。

本發明授權智慧路燈的故障診斷及維護方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種智慧路燈的故障診斷及維護方法，其特征在于，所述智慧路燈的故障診斷及維護方法包括：對智慧路燈中各元器件節點的運行參數進行數據采集，并利用小波變換對所述運行參數進行降噪處理，得到降噪后的結構化數據；利用主成分分析方法對所述結構化數據進行特征提取，并基于滑動時間窗口技術和馬氏距離計算對各元器件節點進行時空相關性分析，得到智慧路燈的關鍵特征和元器件節點間的時空相關性信息；所述利用主成分分析方法對所述結構化數據進行特征提取，并基于滑動時間窗口技術和馬氏距離計算對各元器件節點進行時空相關性分析，得到智慧路燈的關鍵特征和元器件節點間的時空相關性信息包括：對所述結構化數據構建協方差矩陣，并對所述協方差矩陣進行特征值分解，得到特征值和對應的累積貢獻率；根據特征值的累積貢獻率選擇主成分，對所述主成分對應的結構化數據進行降維投影，得到關鍵特征；對所述關鍵特征應用滑動時間窗口技術，通過預設的窗口大小和步長，對每個時間點的特征數據進行分析，得到時間維度上的局部特征；利用馬氏距離根據所述關鍵特征的特征值和所述協方差矩陣的逆矩陣計算各元器件節點之間的相似度；根據所述相似度構建空間相關性矩陣，并結合時間維度上的局部特征，生成時空相關性信息；將所述智慧路燈的關鍵特征和元器件節點間的時空相關性信息輸入預設的時空混合模型，得到智慧路燈的故障檢測結果；利用機器學習算法根據所述故障檢測結果進行故障定位，并預測故障定位的元器件節點的性能退化趨勢，基于所述故障檢測結果、故障定位的元器件節點的性能退化趨勢生成對應的維護策略。

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