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龍圖騰網恭喜杭州電子科技大學申請的專利一種中文拼寫糾錯模型獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112861517B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011549372.1，技術領域涉及：G06F40/232；該發明授權一種中文拼寫糾錯模型是由申興發;趙慶彪;徐勝;李樹豐;劉立立設計研發完成，并于2020-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種中文拼寫糾錯模型在說明書摘要公布了：本發明公開了一種中文拼寫糾錯模型。本發明是一個輸入步長和輸出步長一致的編解碼模型；將待糾錯的句子X＝{x1，x2，x3…xn}，輸入到混淆字圖卷積神經網絡和依存句法關系圖卷積神經網絡中，輸出帶有混淆字和關系信息的上下文向量；并將該上下文向量輸入到編解碼模型中，得到糾正后的句子Y＝{y1，y2，y3…yn}。本發明充分考慮到字與字之間的上下文關系、依存句法關系和混淆字之間的關系，提出了一種新穎的中文拼寫糾錯模型。

本發明授權一種中文拼寫糾錯模型在權利要求書中公布了：1.一種中文拼寫糾錯方法，其特征在于將待糾錯的句子X＝{x1,x2,x3…xn}，輸入到混淆字圖卷積神經網絡和依存句法關系圖卷積神經網絡中，輸出帶有混淆字和依存句法關系信息的上下文向量；并將該上下文向量輸入到一個輸入步長和輸出步長一致的編解碼模型中，得到糾正后的句子Y＝{y1,y2,y3…yn}；所述的混淆字圖卷積神經網絡具體實現如下：將現有混淆集中的每一個字當作節點，字與字之間的關系當作邊，構造出鄰接矩陣A∈RN*N，N指的是混淆集的大小；如果A[i][i]與A[i][j]是字形相似或發音相似的混淆字，則A[i][j]＝1,否則A[i][j]＝0，0≤i,j≤n-1；然后將鄰接矩陣A正則化；公式如下： 其中，I是單位矩陣，是的度矩陣； 通過混淆字圖卷積神經網絡，捕獲混淆字之間相似的信息，將混淆字映射到相同的向量空間，每一層的圖卷積公式如下: 其中，H∈RN*D,D是字向量的維度，它是隱藏層向量；用Bert預訓練的上下文字向量初始化H0；Wl∈RD*D,是可訓練的參數；為了保持原始語義，進行疊加操作，公式如下:

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市下沙高教園區2號大街；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。