恭喜大連熱電工程設計有限公司孫杰獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜大連熱電工程設計有限公司申請的專利基于特征參數辨識的供熱系統自動化運行調節方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112856572B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110136558.2,技術領域涉及:F24D19/10;該發明授權基于特征參數辨識的供熱系統自動化運行調節方法是由孫杰;董禮寧;孫博;劉琦;姜瑞蓮設計研發完成,并于2021-02-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于特征參數辨識的供熱系統自動化運行調節方法在說明書摘要公布了:本發明涉及供熱領域,具體涉及基于特征參數辨識的供熱系統自動化運行調節方法。本發明通過列出換熱站一次側供熱量、換熱站二次側供熱量、換熱器換熱量、用戶散熱器散熱量、用戶圍護結構耗熱量的過程描述方程,找出表征供熱系統運行特性的特征常數,將換熱站一次側供水溫度、換熱站一次側回水溫度、換熱站一次側流量、換熱站二次側供水溫度、換熱站二次側回水溫度、用戶室內溫度和室外氣象溫度七個參數的歷史數據作為輸入量,通過最大似然估計法辨識出供熱系統特征常數,得到整個供熱系統各個傳熱過程具體方程式,并在此基礎上完成熱負荷預測、熱源供水溫度確定及一次網流量分配,使預測、調控模型更加貼近供熱系統實際運行規律。
本發明授權基于特征參數辨識的供熱系統自動化運行調節方法在權利要求書中公布了:1.基于特征參數辨識的供熱系統自動化運行調節方法,其特征在于:包括以下步驟:S1:列出換熱站一次側供熱量、換熱站二次側供熱量、換熱器換熱量、用戶散熱器散熱量、用戶圍護結構耗熱量的過程描述方程,找出表征供熱系統運行特性的特征常數,將換熱站一次側供水溫度Tg_1、換熱站一次側回水溫度Th_1、換熱站一次側流量Fg_1、換熱站二次側供水溫度Tg_2、換熱站二次側回水溫度Th_2、用戶室內溫度Tn和室外氣象溫度Tw七個參數的歷史數據作為輸入量,通過最大似然估計法辨識出供熱系統特征常數,得到整個供熱系統各個傳熱過程具體方程式;包括以下步驟:S11:構建最大似然估計回歸理論模型:1兩變量線性回歸模型參數的最大似然估計模型可表示如下:y=αx+β+ε1式中:y為響應變量;x為因變量;α為直線斜率;β為直線截距,ε為誤差;模型參數最大似然估計結果如下: 式中:為響應變量樣本平均值;為因變量樣本平均值,為直線斜率最大似然估計值;為直線截距最大似然估計值; 式中:xi為第i組樣本中的因變量;yi為第i組樣本中的響應變量; 式中:為方差估計值;n為樣本數量;εi為第i組樣本中的誤差;2多元線性回歸模型參數的最大似然估計模型可表示如下:y=β0+β1x1+β2x2+...+βkxk+ε5式中:y為響應變量;β0為空間截距;x1、x2、xk為與響應變量有關的因變量;β1、β2、βk為因變量x1、x2、xk對應的權重因子;ε為誤差;對于有n組測量值的模型,矩陣表達式為:Y=Xβ+E6式中:Y為響應變量樣本矩陣;X為因變量樣本矩陣;β為因變量權重因子矩陣;E為樣本誤差矩陣; 模型參數最大似然估計結果如下: 式中:為因變量權重因子矩陣的最大似然估計; 式中:為方差估計值;n為樣本數量;S12:列出換熱站及用戶供熱基本公式:一次網供熱量可表述如下:Qg_1=C1·Tg_1-Th_1·Fg_113式中:Qg_1為換熱站一次網供熱量,KW;C1為與水比熱容有關的靜態常量;Tg_1、Th_1分別為換熱站一次側供、回水溫度,℃;Fg_1為換熱站一次側供水流量,th;二次網供熱量可表述如下:Qg_2=C1·Tg_2-Th_2·Fg_214式中:Qg_2為換熱站二次網供熱量,KW;C1為與水比熱容有關的靜態常量;Tg_2、Th_2分別為換熱站二次側供、回水溫度,℃;Fg_2為換熱站二次側供水流量,th;換熱器一二次側水逆向流動時,換熱器一、二次側換熱量可表述如下: 式中:Q1_2為換熱站一、二次側換熱量,kw;C1-2為與換熱器傳熱系數和換熱面積相關的靜態常量;散熱器傳熱系數為常數時,散熱器散熱量可表述如下: 式中:Qs_s為散熱器散熱量,kw;C2為與散熱器傳熱系數和散熱器面積相關的靜態常量;Tn為用戶室內溫度,℃;建筑物耗熱量主要與圍護結構傳熱系數、圍護結構面積、室內溫度和室外溫度有關,建筑物圍護結構傳熱系數為常數時,建筑物耗熱量可表述如下:Qj_h=C3_1·[Tn-C3_2·Tw+C3_3]17式中:Qj_h為建筑物圍護結構耗熱量,kw;C3_1為與圍護結構傳熱系數和圍護結構面積相關的靜態常量;Tw為源于氣象數據的室外溫度,℃;C3_2、C3_3為對氣象數據中室外溫度的修正常數;S13:統計各個換熱站一次側供水溫度Tg_1、一次側回水溫度Th_1、一次側流量Fg_1、二次側供水溫度Tg_2、二次側回水溫度Th_2、用戶室內溫度Tn歷史運行數據和對應時間的室外氣溫預報值Tw;S14:供熱系統特征參數辨識:1C1與水比熱容相關,由量綱和諧原理得C1為1.1625;2依靠步驟S11中兩變量線性回歸模型辨識C1_2:C1_2辨識最大似然估計模型: 式中:β為由于實際過程中存在換熱器換熱損失和管道散熱損失引起的偏差值;ε為系統和測量引起的隨機誤差;3依靠步驟S11中兩變量線性回歸模型辨識C2:C2辨識最大似然估計模型: 式中:β為由于實際過程中存在換熱器換熱損失和管道散熱損失引起的偏差值;ε為系統和測量引起的隨機誤差;4依靠步驟S11中多元線性回歸模型辨識1C3_1+1C2、C3_2、C3_3:1C3_1+1C2、C3_2、C3_3辨識最大似然估計模型: 式中:ε為系統和測量引起的隨機誤差;C3_1依據步驟3中C2辨識結果與步驟4中1C3_1+1C2辨識結果得出: S2:在供熱系統特征參數辨識的基礎上構建熱負荷預測模型、一次網流量分配模型、熱源供水溫度推薦值計算模型、換熱站供熱區域內用戶室內溫度平均值估算模型以及換熱站熱耗評價模型,通過負荷預測模型預測整個供熱系統熱負荷,通過一次網流量分配模型確定各個換熱站一次網分配流量,通過熱源供水溫度推薦值計算模型確定熱源供水溫度,通過換熱站供熱區域內用戶室內溫度平均值估算模型估算換熱站供熱區域內用戶室溫平均值,通過換熱站熱耗評價模型進行換熱站熱耗評價。
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