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龍圖騰網恭喜廣東南方信息安全研究院申請的專利一種基于密文特征識別加密算法類型的方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113177218B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110517337.X，技術領域涉及：G06F21/60；該發明授權一種基于密文特征識別加密算法類型的方法與系統是由才華設計研發完成，并于2021-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于密文特征識別加密算法類型的方法與系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于密文特征識別加密算法類型的方法和系統，包括：爬取信息安全網站上的明文密碼信息，并進行數據預處理；采用OpenSSL開源加密庫采用不同種類的加密算法進行加密，獲得加密后的密文集合，作為訓練數據；進行基于GRU模型的深度學習的模型訓練，對訓練完的模型進行測試，獲得分類錯誤的類別，對錯誤類別所對應的加密后的密碼字符串進行基于n?gram的提取，獲取n?gram片段，記錄片段位置和元組數，對兩個n?gram元組之間的數據進行隱藏，實現重要特征的提升，并再次進行測試，當測試結果有閾值程度提升時停止訓練，否則改變n?gram元組數和隱藏的片段位置；該方法能夠識別密文加密類型，并對識別的錯誤進行修正。

本發明授權一種基于密文特征識別加密算法類型的方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種基于密文特征識別加密算法類型的方法，其特征在于，所述方法包括：爬取信息安全網站上的明文密碼信息，并進行數據預處理；采用OpenSSL開源加密庫采用不同種類的加密算法進行加密，獲得加密后的密文集合，作為訓練數據；進行基于GRU模型的深度學習的模型訓練，對訓練完的模型進行測試，獲得分類錯誤的類別，包括：根據密文集合進行不同種類加密算法樣本作為特征，將該種類加密算法作為標注值，得到訓練集，構建基于GRU神經網絡的加密算法種類識別模型，并在其中加入dropout層和正則化；通過該模型輸入測試集樣本識別出測試結果，包括正確分類的數據和錯誤分類的數據；對錯誤類別所對應的加密后的密碼字符串進行基于n-gram的提取，獲取n-gram片段，記錄片段位置和元組數，包括：抽取錯誤分類的數據特征，根據其對稱特征性，進行分組；所述分組包括，通過n-gram算法對密碼進行多元切分；分析是否存在相同的n-gram片段，并記錄片段的位置；將不同的n-gram片段進行分開，根據分開的內容實現分組，其中通過n-gram算法將重復出現的小段字符串進行自動識別和抽取；對兩個n-gram片段之間的數據進行隱藏，實現特征重要性的提升，并再次進行測試，當測試結果有閾值程度提升時停止訓練，否則改變n-gram元組數和隱藏的片段位置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東南方信息安全研究院，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市高新技術產業開發區彩頻路9號1202B；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。