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龍圖騰網恭喜同濟大學申請的專利一種基于并聯卷積神經網絡的人體骨骼動作識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113887341B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111085862.5，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權一種基于并聯卷積神經網絡的人體骨骼動作識別方法是由劉成菊;曾秦陽;陳啟軍設計研發完成，并于2021-09-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于并聯卷積神經網絡的人體骨骼動作識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于并聯卷積神經網絡的人體骨骼動作識別方法，包括以下步驟：1獲取骨骼數據并進行預處理，剔除無關骨骼數據和修復不全的數據后進行歸一化處理；2設計并聯卷積神經網絡的基礎模塊結構；3設置訓練參數，并進行誤差反向傳播；4將并聯卷積神經網絡的基礎模塊插入語義引導神經網絡SGN網絡中，構建人體骨骼動作識別網絡模型，并在骨骼數據集上進行跨視角和跨物體的訓練和測試5以處理后的骨骼數據作為輸入，根據訓練好的人體骨骼動作識別網絡模型進行人體骨骼動作識別。與現有技術相比，本發明具有提高識別精度的同時大大降低數據量、應用范圍廣、即插即用等優點。

本發明授權一種基于并聯卷積神經網絡的人體骨骼動作識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于并聯卷積神經網絡的人體骨骼動作識別方法，其特征在于，包括以下步驟：1獲取骨骼數據并進行預處理，剔除無關骨骼數據和修復不全的數據后進行歸一化處理；2設計并聯卷積神經網絡的基礎模塊結構；3設置訓練參數，并進行誤差反向傳播；4將并聯卷積神經網絡的基礎模塊插入語義引導神經網絡SGN網絡中，構建人體骨骼動作識別網絡模型，并在骨骼數據集上進行跨視角和跨物體的訓練和測試；5以處理后的骨骼數據作為輸入，根據訓練好的人體骨骼動作識別網絡模型進行人體骨骼動作識別；所述的步驟2中，基礎模塊由圖卷積網絡GCN和二維卷積網絡CNN并聯構成，分別對輸入的骨骼數據進行獨立卷積后經過激活函數ReLU進行非線性處理，增大網絡的信息提取能力，所述的圖卷積網絡GCN用以提取空間信息特征，通過可學習的鄰接矩陣提取人體各骨骼點之間的動作聯系，所述的二維卷積網絡CNN用以提取不同幀間的光流信息，即規則的時間幀信息；所述的步驟4中，在骨骼數據集NTU-RGB+D60上進行跨視角和跨物體的訓練和測試；所述的步驟4中，進行跨視角和跨物體的訓練和測試具體包括：調整二維卷積網絡CNN的卷積核尺寸，重復步驟4，直至獲取跨視角和跨物體的準確率最高時對應的卷積核尺寸，并將對應的尺寸參數作為基礎模塊的模型參數；固定基礎模塊的尺寸參數，調整并聯卷積網絡的堆棧層數和中間層的通道維數，重復步驟4，直至獲取跨視角和跨物體的準確率最高時對應的堆棧層數和中間層的通道維數，完成并聯卷積網絡的模型參數設計。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人同濟大學，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區四平路1239號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。