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恭喜江蘇云禾峰智能科技有限公司張弓獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜江蘇云禾峰智能科技有限公司申請的專利一種基于微多普勒效應的毫米波雷達視頻融合方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113807314B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111170038.X,技術領域涉及:G06V40/20;該發明授權一種基于微多普勒效應的毫米波雷達視頻融合方法是由張弓;丁軍峰;胡文;王原正;張逸雯設計研發完成,并于2021-10-08向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于微多普勒效應的毫米波雷達視頻融合方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于微多普勒效應的毫米波雷達視頻融合方法,具體涉及多傳感器融合技術領域,包括以下步驟:步驟10:采集回波信號;步驟20:信號分類;步驟30:提取特征向量;步驟40:散點序列排序;步驟50:卷積神經網絡的姿態識別;步驟60:搭建姿態識別系統;步驟70:生成目標信息。本發明將其與視頻監控的人體姿態識別相結合,從而通過人體姿態的關聯匹配,實現毫米波雷達與視頻攝像畫面的匹配融合,進而可以極大的提高毫米波雷達與視頻的匹配效率,同時還可以自動過濾因動物而造成的虛警情況。

本發明授權一種基于微多普勒效應的毫米波雷達視頻融合方法在權利要求書中公布了:1.一種基于微多普勒效應的毫米波雷達視頻融合方法,其特征在于:具體包括以下步驟:步驟10:采集回波信號,首先在空曠地帶架設毫米波雷達與視頻監控攝像頭,進行人體回波信號采集,在信號采集的過程中盡量減少環境的影響,每種動作多次采樣至少50次;步驟20:信號分類,對步驟10中的人體動作回波信號進行分類,生成多種不同的動作回波信號,每種不同的回波信號表現為不同的原始波形,對比任意兩種動作的原始波形,區分出不同的人體姿態;步驟30:提取特征向量,對步驟20生成的不同的原始波形進行信號處理,提取信號中的特征向量;步驟40:散點序列排序,將人體的不同部位對應為不同的散點,并在同一時刻記錄人體各個部位的散點與雷達之間的距離,生成人體散點序列,在不同的時間點記錄,生成多個隨時間不同的散點序列,并生成隨時間變化而排序的散點序列;步驟50:卷積神經網絡的姿態識別,通過神經網絡的卷積計算和多層網絡結構生成人體姿態的多層目標特征;對生成的目標特征進行識別,生成與目標特征對應的人體姿態;步驟60:搭建姿態識別系統,根據步驟50生成的毫米波雷達人體姿態識別理論,搭建一套姿態識別系統;步驟70:生成目標信息,當目標進入圍界預警系統的預警范圍內時,毫米波雷達與監控攝像頭同時工作,并將生成的數據傳輸給人體姿態識別系統,最后與監控攝像頭的視頻信息相融合,之后與監控圖像相關聯,得到目標的詳細信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇云禾峰智能科技有限公司,其通訊地址為:210000 江蘇省南京市秦淮區永智路6號南京白下高新技術產業開發區四號樓A棟1101-20室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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