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龍圖騰網(wǎng)獲悉鎮(zhèn)江宏祥自動化科技有限公司申請的專利牛圖像分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113887505B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111234047.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/60；該發(fā)明授權(quán)牛圖像分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由潘元志設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-10-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本牛圖像分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝伺D像分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。分類方法包括：利用牛分類模型的特征提取模塊對待分類圖像進行特征提取，得到所述待分類圖像的特征提取結(jié)果，所述待分類圖像是待分類的牛圖像；利用所述牛分類模型的分類模塊對所述待分類圖像的特征提取結(jié)果進行分類，得到所述待分類圖像的預(yù)測分類信息，所述預(yù)測分類信息用于指示牛的預(yù)測細分類別。采用上述方法，對待分類的牛圖像進行特征提取，并對提取得到的特征提取結(jié)果進行分類進而得到指示牛預(yù)測細分類別的預(yù)測分類信息；先特征提取再進行分類的方式，實現(xiàn)了對于牛細分品種的準確識別。

本發(fā)明授權(quán)牛圖像分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種牛圖像分類方法，其特征在于，所述方法包括：利用牛分類模型的特征提取模塊對待分類圖像進行特征提取，得到所述待分類圖像的特征提取結(jié)果，所述待分類圖像是待分類的牛圖像；利用所述牛分類模型的分類模塊對所述待分類圖像的特征提取結(jié)果進行分類，得到所述待分類圖像的預(yù)測分類信息，所述預(yù)測分類信息用于指示牛的預(yù)測細分類別；所述牛分類模型的訓練過程包括：利用訓練圖像的預(yù)測分類信息和標注分類信息，對待訓練模型進行訓練，得到所述牛分類模型；所述分類模塊包括全連接層；所述利用訓練圖像的預(yù)測分類信息和標注分類信息，對待訓練模型進行訓練，得到所述牛分類模型；包括：利用所述訓練圖像的預(yù)測分類信息和標注分類信息，對所述待訓練模型的特征提取模塊的參數(shù)進行更新，得到半訓練模型；將所述訓練圖像輸入所述半訓練模型，利用所述半訓練模型的分類模塊的全連接層輸出所述訓練圖像的多個特征向量；對所述訓練圖像的多個特征向量進行特征分類，獲取所述訓練圖像的多個預(yù)測特征類別；利用所述訓練圖像的多個預(yù)測特征類別和多個標注特征類別，對所述半訓練模型的所有參數(shù)進行更新，得到所述牛分類模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人鎮(zhèn)江宏祥自動化科技有限公司，其通訊地址為：212000 江蘇省鎮(zhèn)江市京口區(qū)解放路18號鎮(zhèn)江創(chuàng)業(yè)園2201室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。