恭喜鎮江宏祥自動化科技有限公司潘元志獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜鎮江宏祥自動化科技有限公司申請的專利牛圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113887505B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111234047.0,技術領域涉及:G06V20/60;該發明授權牛圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質是由潘元志設計研發完成,并于2021-10-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本牛圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請提供了牛圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質。分類方法包括:利用牛分類模型的特征提取模塊對待分類圖像進行特征提取,得到所述待分類圖像的特征提取結果,所述待分類圖像是待分類的牛圖像;利用所述牛分類模型的分類模塊對所述待分類圖像的特征提取結果進行分類,得到所述待分類圖像的預測分類信息,所述預測分類信息用于指示牛的預測細分類別。采用上述方法,對待分類的牛圖像進行特征提取,并對提取得到的特征提取結果進行分類進而得到指示牛預測細分類別的預測分類信息;先特征提取再進行分類的方式,實現了對于牛細分品種的準確識別。
本發明授權牛圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種牛圖像分類方法,其特征在于,所述方法包括:利用牛分類模型的特征提取模塊對待分類圖像進行特征提取,得到所述待分類圖像的特征提取結果,所述待分類圖像是待分類的牛圖像;利用所述牛分類模型的分類模塊對所述待分類圖像的特征提取結果進行分類,得到所述待分類圖像的預測分類信息,所述預測分類信息用于指示牛的預測細分類別;所述牛分類模型的訓練過程包括:利用訓練圖像的預測分類信息和標注分類信息,對待訓練模型進行訓練,得到所述牛分類模型;所述分類模塊包括全連接層;所述利用訓練圖像的預測分類信息和標注分類信息,對待訓練模型進行訓練,得到所述牛分類模型;包括:利用所述訓練圖像的預測分類信息和標注分類信息,對所述待訓練模型的特征提取模塊的參數進行更新,得到半訓練模型;將所述訓練圖像輸入所述半訓練模型,利用所述半訓練模型的分類模塊的全連接層輸出所述訓練圖像的多個特征向量;對所述訓練圖像的多個特征向量進行特征分類,獲取所述訓練圖像的多個預測特征類別;利用所述訓練圖像的多個預測特征類別和多個標注特征類別,對所述半訓練模型的所有參數進行更新,得到所述牛分類模型。
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