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龍圖騰網恭喜古聯(北京)數字傳媒科技有限公司申請的專利古籍的文字識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113989484B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111286038.6，技術領域涉及：G06V30/14；該發明授權古籍的文字識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由程瑞雪設計研發完成，并于2021-11-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本古籍的文字識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種古籍的文字識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，所述方法包括：獲取待識別的古籍圖像并進行預處理；將所述古籍圖像輸入目標檢測模型，以獲取所述古籍圖像中包含的一個或多個定位框；所述定位框用于表征縱向連續排列的、具有同樣字體形式的漢字區域；將每個所述定位框確定的區域圖像輸入文字識別模型，以獲取所述區域圖像中包含的文字；根據所有所述區域圖像中包含的文字，確定所述古籍圖像的文字識別結果。本發明實現了在無人工干預的情況下，對古籍文獻圖片中的文字進行定位和識別，將圖片中的文字轉為數字版文字，從而提高古籍錄入的效率，加快古籍整理工作。

本發明授權古籍的文字識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種古籍的文字識別方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：獲取待識別的古籍圖像并進行預處理；獲取待識別的古籍圖像并進行預處理的步驟包括：將所述古籍圖像轉化為黑白圖像；對所述黑白圖像進行傾斜校正；傾斜校正指的是將平面拍攝角度傾斜的圖像進行旋轉調整，使其頁邊緣處于水平或垂直狀態；S2：將所述古籍圖像輸入目標檢測模型，以獲取所述古籍圖像中包含的一個或多個定位框，包括：將所述古籍圖像輸入所述目標檢測模型，以得到一組或多組頂點坐標集；其中，每組頂點坐標集中包含四對位置坐標，每對位置坐標用于表征定位框中一個頂點在所述古籍圖像中的位置；根據所述一組或多組頂點坐標集生成所述一個或多個定位框；所述定位框用于表征縱向連續排列的、具有同樣字體形式的漢字區域；將所述古籍圖像輸入目標檢測模型，以獲取所述古籍圖像中包含的一個或多個定位框的步驟之后，還包括：確定每個所述定位框內包含的區域圖像；將所述區域圖像按照預設順序存儲到內存映射數據庫中；其中，所述預設順序根據所述定位框的頂點位置所確定；S3：將每個所述定位框確定的區域圖像輸入文字識別模型，以獲取所述區域圖像中包含的文字，包括：從所述內存映射數據庫中根據所述預設順序獲取所述區域圖像；將所述區域圖像輸入深度殘差網絡模型，以輸出對應的提取出來的文字區域特征；將提取出來的文字區域特征輸入LSTM模型，以輸出對應的序列關系信息；將所述序列關系信息輸入CTC模型或注意力模型，以輸出所述區域圖像中包含的文字；S4：根據所有所述區域圖像中包含的文字，確定所述古籍圖像的文字識別結果；其中，所述目標檢測模型的訓練步驟包括：構造訓練圖片集，訓練圖片包含由繁體漢字組成的具有不同字體形式的單列漢字和或雙列漢字混合；為所述訓練圖片標注對應的一個或多個定位訓練框，所述定位訓練框用于表征縱向連續排列的、具有同樣字體形式的漢字區域；將所述訓練圖片作為輸入數據，所述一個或多個定位訓練框對應的一組或多組頂點坐標訓練集作為輸出數據，訓練DBNet模型或CRAFT模型；其中，每組頂點坐標訓練集中包含四對位置訓練坐標，每對位置訓練坐標用于表征定位訓練框中一個頂點在所述訓練圖片中的位置；當誤差函數小于預設第二閾值時，訓練結束。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人古聯(北京)數字傳媒科技有限公司，其通訊地址為：100071 北京市豐臺區西三環南路14號院首科大廈A座22層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。