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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利多媒體信息推薦方法、裝置、程序產品、設備以及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114328992B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111302377.9，技術領域涉及：G06F16/435；該發明授權多媒體信息推薦方法、裝置、程序產品、設備以及介質是由曠宗強;張翔宇;黃帆設計研發完成，并于2021-11-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本多媒體信息推薦方法、裝置、程序產品、設備以及介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種多媒體信息推薦方法、裝置、程序產品、設備以及介質，方法包括：獲取針對目標多媒體信息的第一對象反饋數據，基于第一對象反饋數據，預測得到每個第一子對象反饋數據對應的第一得分；基于待推薦對象的第一對象特征數據，通過多目標權重搜索網絡確定每個第一子對象反饋數據對應的融合權重參數；基于每個第一子對象反饋數據對應的融合權重參數，對每個第一子對象反饋數據對應的第一得分進行融合處理，得到目標多媒體信息的第二得分，由此，可以利用目標多媒體信息的第二得分用于向待推薦對象進行多媒體信息推薦，實現更加準確的推薦，同時多目標權重搜索網絡所需要的硬件開銷更小。

本發明授權多媒體信息推薦方法、裝置、程序產品、設備以及介質在權利要求書中公布了：1.一種多媒體信息推薦方法，其特征在于，所述方法包括：獲取針對目標多媒體信息的第一對象反饋數據，其中，所述第一對象反饋數據中包括至少兩個不同反饋類型的第一子對象反饋數據；基于所述第一對象反饋數據，預測得到每個所述第一子對象反饋數據對應的第一得分；基于待推薦對象的第一對象特征數據，通過多目標權重搜索網絡確定每個所述第一子對象反饋數據對應的融合權重參數；其中，所述多目標權重搜索網絡是基于對所述待推薦對象的第二對象特征數據、以及樣本對象針對樣本多媒體信息的真實對象反饋數據，通過進化學習的方式對初始多目標權重搜索網絡的網絡參數進行更新得到的；每個針對所述樣本多媒體信息的真實對象反饋數據為所述樣本對象針對被推薦的所述樣本多媒體信息的對象反饋數據；基于每個所述第一子對象反饋數據對應的融合權重參數，對每個所述第一子對象反饋數據對應的第一得分進行融合處理，得到所述目標多媒體信息的第二得分，所述目標多媒體信息的第二得分用于向所述待推薦對象進行多媒體信息推薦。

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