国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
個人中心

預訂訂單
服務訂單
發布專利 發布成果 人才入駐 發布商標 發布需求

在線咨詢

聯系我們

龍圖騰公眾號
首頁 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務 國際服務 商標交易 會員權益 需求市場 關于龍圖騰
 /  免費注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 華潤數字科技有限公司黃勇其獲國家專利權

華潤數字科技有限公司黃勇其獲國家專利權

買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!

龍圖騰網獲悉華潤數字科技有限公司申請的專利基于UniLM與對比學習的相似句生成模型訓練方法及相關設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113987154B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111327839.2,技術領域涉及:G06F16/3329;該發明授權基于UniLM與對比學習的相似句生成模型訓練方法及相關設備是由黃勇其;王偉;于翠翠;張黔設計研發完成,并于2021-11-10向國家知識產權局提交的專利申請。

基于UniLM與對比學習的相似句生成模型訓練方法及相關設備在說明書摘要公布了:本申請實施例屬于人工智能領域,涉及一種基于UniLM與對比學習的相似句生成模型訓練方法,包括將樣本句子輸入到相似句生成模型中,其中,句子編碼層用于對樣本句子進行編碼處理得到稠密向量,所述多頭自注意力結構用于提取所述稠密向量中的關鍵信息,將所述關鍵信息與所述稠密向量組成正樣本以計算對比損失函數;將所述稠密向量輸入到UniLM模型中,得到輸出句子,計算所述樣本句子與所述輸出句子之間的文本對齊損失函數;將所述對比損失函數和所述文本對齊損失函數相加后,得到總損失函數,并基于梯度下降法計算所述總損失函數的最終值,得到訓練后的相似句生成模型。采用本方法提高了訓練出的模型的準確率。

本發明授權基于UniLM與對比學習的相似句生成模型訓練方法及相關設備在權利要求書中公布了:1.一種基于UniLM與對比學習的相似句生成模型訓練方法,其特征在于,所述方法包括:將樣本句子輸入到相似句生成模型中,其中,所述相似句生成模型包括句子編碼層、包括一個掩碼矩陣的多頭自注意力結構,所述句子編碼層用于對樣本句子進行編碼處理得到稠密向量,所述多頭自注意力結構用于提取所述稠密向量中的關鍵信息,將所述關鍵信息與所述稠密向量組成正樣本以計算對比損失函數;將所述稠密向量輸入到UniLM模型中,得到輸出句子,計算所述樣本句子與所述輸出句子之間的文本對齊損失函數;將所述對比損失函數和所述文本對齊損失函數相加后,得到總損失函數,并基于梯度下降法計算所述總損失函數的最終值,得到訓練后的相似句生成模型;其中,設計關鍵信息抽取器,并設計如下(2)(3)(4)公式: (2); (3); (4);其中,式子(2)計算Q向量的第i個分量與所有K分向量的相似值,是向量的維度,lk是輸入句子長度,式子(3)表示對所有Q分量進行式子(2)的計算,并按所得值從大到小進行排序,并選取前m個分量,這里的m可自定義,表示保留m個重要的向量,式子(4)指通過(2)和(3)兩種方式選取重要的句子向量,與掩碼M相加后,乘以V,得到新的值,即得到新的句子編碼;每一層多頭自注意力結構都對應一個關鍵信息抽取器。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人華潤數字科技有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市福田區梅林街道梅都社區中康路136號深圳新一代產業園2棟801;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
主站蜘蛛池模板: 景洪市| 贵州省| 即墨市| 静安区| 武冈市| 光泽县| 濮阳市| 长汀县| 武功县| 婺源县| 塘沽区| 咸宁市| 专栏| 文登市| 德令哈市| 临邑县| 长泰县| 迭部县| 舒兰市| 宁津县| 全椒县| 徐闻县| 浪卡子县| 尉犁县| 金昌市| 循化| 绵竹市| 泾阳县| 镇坪县| 克拉玛依市| 宣威市| 绥德县| 佛学| 棋牌| 保山市| 子洲县| 昭平县| 新津县| 英超| 开阳县| 梁山县|