恭喜杭州博盾習言科技有限公司周一競獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜杭州博盾習言科技有限公司申請的專利聯邦學習系統、聯邦學習系統中的特征選擇方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113962401B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111404913.6,技術領域涉及:G06N20/00;該發明授權聯邦學習系統、聯邦學習系統中的特征選擇方法及裝置是由周一競;張宇;孟丹;李宏宇;李曉林設計研發完成,并于2021-11-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本聯邦學習系統、聯邦學習系統中的特征選擇方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請提供了一種聯邦學習系統、聯邦學習系統中的特征選擇方法及裝置,系統至少包括第一參與方和第二參與方,第一參與方持有樣本的第一特征以及樣本標簽,第二參與方持有樣本的第二特征;第一參與方配置為:基于第一特征計算得到聯合樣本集中各樣本分別與中心樣本之間的第一距離,并獲取第二參與方基于第二特征計算得到的聯合樣本集中各樣本分別與中心樣本之間的第二距離;基于第二距離對第一距離進行更新,得到聯合樣本集中各樣本分別與中心樣本之間的綜合距離;基于樣本標簽以及綜合距離,篩選出第一同類樣本和第一異類樣本;對第一特征的權重進行更新,并對第一特征進行篩選。本申請提高了第一參與方對其所持有第一特征進行特征選擇的精準度。
本發明授權聯邦學習系統、聯邦學習系統中的特征選擇方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種聯邦學習系統,其特征在于,所述系統至少包括第一參與方和第二參與方,所述第一參與方持有樣本的第一特征以及樣本的樣本標簽,所述第二參與方持有樣本的第二特征,所述第一參與方以及所述第二參與方分別選取相同樣本組成的聯合樣本集,并分別從所述聯合樣本集中選取相同的一個樣本作為中心樣本R;所述第一參與方配置為:基于所述第一特征計算得到所述聯合樣本集中各樣本分別與所述中心樣本R之間的第一距離,并獲取所述第二參與方基于所述第二特征計算得到的所述聯合樣本集中各樣本分別與所述中心樣本R之間的第二距離;基于所述第二距離對所述第一距離進行更新,得到所述聯合樣本集中各樣本分別與所述中心樣本R之間的綜合距離;基于所述樣本標簽以及所述綜合距離,從與所述中心樣本R標簽相同的樣本中篩選出綜合距離最近的k個樣本作為第一同類樣本,以及從與所述中心樣本R標簽不同的各類樣本中分別篩選出綜合距離最近的k個樣本作為第一異類樣本,其中,k為大于0的自然數;基于所述第一同類樣本與所述中心樣本R在各第一特征上的特征距離,以及所述第一異類樣本與所述中心樣本R在各第一特征上的特征距離,對各第一特征的權重進行更新,并根據更新后的權重對第一特征進行篩選。
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