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龍圖騰網恭喜中國船舶工業綜合技術經濟研究院申請的專利一種基于堆棧形態卷積網絡的機械旋轉部件故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114754988B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111606607.0，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于堆棧形態卷積網絡的機械旋轉部件故障診斷方法是由楊誠;閆戈;李漢智;吳美熹;劉虹曉;李占設計研發完成，并于2021-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于堆棧形態卷積網絡的機械旋轉部件故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于堆棧形態卷積網絡的機械旋轉部件故障診斷方法。該方法包括接收額定數量機械旋轉部件故障時的振動加速度信號，其中，對所述振動加速度信號對應的不同故障類型進行標識；對額定數量的所述振動加速度信號進行隨機選取得到隨機振動加速度信號樣本；對所述隨機振動加速度信號樣本通過堆疊形態卷積模塊進行脈沖增強和降噪并提取故障特征樣本；根據所述故障特征樣本訓練得到故障診斷模型用以故障診斷。通過堆疊形態卷積模塊進行脈沖增強和降噪并提取故障特征樣本，以訓練出故障診斷模型，有助于解決現有技術中缺乏一種機械部件故障診斷方法的技術問題。

本發明授權一種基于堆棧形態卷積網絡的機械旋轉部件故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種機械部件故障診斷方法，其特征在于，該方法包括：接收額定數量機械旋轉部件故障時的振動加速度信號，其中，對所述振動加速度信號對應的不同故障類型進行標識；對額定數量的所述振動加速度信號進行隨機選取得到隨機振動加速度信號樣本；對所述隨機振動加速度信號樣本通過堆疊形態卷積模塊進行脈沖增強和降噪并提取故障特征樣本；根據所述故障特征樣本訓練得到故障診斷模型用以故障診斷；其中，形態層和特征增強融合層構成了一個堆疊形態卷積模塊，所述堆疊形態卷積模塊首先利用兩個具有開閉操作的并聯支路對振動信號進行降噪和脈沖特征提取，然后采用基于注意力機制的特征增強融合層對不同分支的去噪信號進行自適應融合，加強故障相關特征；所述堆疊形態卷積模塊為具有不同形態算子的并行分支，所述不同形態算子包括開運算和閉運算；所述開運算用于依次進行腐蝕和膨脹運算，所述閉運算用于依次進行膨脹和腐蝕運算。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國船舶工業綜合技術經濟研究院，其通訊地址為：100081 北京市海淀區學院南路70號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。