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龍圖騰網(wǎng)恭喜游密科技(深圳)有限公司申請的專利語音生成方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114267324B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111638832.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L13/02；該發(fā)明授權(quán)語音生成方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)是由崔洋洋;余俊澎;王星宇設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本語音生成方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及一種語音生成方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：基于第一用戶的圖像識別第一用戶的狀態(tài)，得到第一用戶的狀態(tài)特征；圖像中包括用于呈現(xiàn)第一用戶的圖像內(nèi)容；基于狀態(tài)特征識別第一用戶的情緒類型，并確定與該情緒類型匹配的應(yīng)對情緒類型；獲取與應(yīng)對情緒類型對應(yīng)的第二用戶的應(yīng)對聲音特征及應(yīng)對情緒特征；獲取與狀態(tài)特征匹配的應(yīng)對文本內(nèi)容，并提取應(yīng)對文本內(nèi)容的內(nèi)容特征；融合內(nèi)容特征、應(yīng)對情緒特征及應(yīng)對聲音特征，得到融合特征；基于融合特征進行語音合成，生成第二用戶在應(yīng)對情緒類型下的、且用于表達應(yīng)對文本內(nèi)容的應(yīng)對語音。本方案能夠減少計算機資源的浪費。

本發(fā)明授權(quán)語音生成方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種語音生成方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一用戶的圖像識別所述第一用戶的狀態(tài)，得到所述第一用戶的狀態(tài)特征；所述圖像中包括用于呈現(xiàn)所述第一用戶的圖像內(nèi)容；基于所述狀態(tài)特征識別所述第一用戶的情緒類型，并確定用于應(yīng)對所述第一用戶的情緒類型的多個候選情緒類型；獲取在每個所述候選情緒類型下第二用戶的表情特征；將所述第一用戶的表情特征分別與每個候選情緒類型下所述第二用戶的表情特征進行匹配；將匹配的第二用戶的表情特征所屬的候選情緒類型確定為應(yīng)對情緒類型；獲取與所述應(yīng)對情緒類型對應(yīng)的第二用戶的應(yīng)對聲音特征；獲取與所述應(yīng)對情緒類型對應(yīng)的應(yīng)對情緒特征；獲取與所述狀態(tài)特征匹配的應(yīng)對文本內(nèi)容，并提取所述應(yīng)對文本內(nèi)容的內(nèi)容特征；融合所述內(nèi)容特征、所述應(yīng)對情緒特征及應(yīng)對聲音特征，得到融合特征；基于所述融合特征進行語音合成，生成所述第二用戶在所述應(yīng)對情緒類型下的、且用于表達所述應(yīng)對文本內(nèi)容的應(yīng)對語音。

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