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龍圖騰網恭喜吉林大學申請的專利一種基于時間關系抽取文本因果關系的方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114548112B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210047416.3，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權一種基于時間關系抽取文本因果關系的方法及系統是由陳珂;左萬利;左祥麟;張一嘉;梁世寧設計研發完成，并于2022-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時間關系抽取文本因果關系的方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供的一種基于時間關系抽取文本因果關系的方法及系統，包括：對句子中的詞之間的關系進行標注，生成關系矩陣；構建TC?GAT模型；通過所述句子中的詞和所述關系矩陣對所述TC?GAT模型進行訓練；通過訓練好的TC?GAT模型抽取所述句子的因果關系。本發明通過均衡圖注意力機制和自注意力機制的圖神經網絡模型，提高因果關系抽取準確度的方法。

本發明授權一種基于時間關系抽取文本因果關系的方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于時間關系抽取文本因果關系的方法，其特征在于，所述方法包括：對句子中的詞之間的關系進行標注，生成關系矩陣；構建TC-GAT模型；所述TC-GAT模型包括BiLSTM模型、GAT模型、BERT模型和均衡機制的門控模型；通過所述句子中的詞和所述關系矩陣對所述TC-GAT模型進行訓練；通過訓練好的TC-GAT模型抽取所述句子的因果關系；通過所述句子中的詞和所述關系矩陣對所述TC-GAT模型進行訓練，具體包括：以所述句子中的詞為輸入，對BiLSTM模型進行訓練，輸出為所述句子中的詞的雙向向量；以所述句子中的詞的雙向向量和所述關系矩陣為輸入，對GAT模型進行訓練，輸出為所述句子中的詞的圖注意力特征；以所述句子中的詞為輸入，對BERT模型進行訓練，輸出為所述句子中的詞的狀態；將所述句子中的詞的狀態與所述句子中的詞的詞嵌入進行向量拼接，得到所述句子中的詞的自注意力特征；以所述句子中的詞的圖注意力特征和所述句子中的詞的自注意力特征作為輸入，對均衡機制的門控模型進行訓練，得到所述句子的因果關系。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。