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龍圖騰網恭喜南京郵電大學申請的專利一種基于改進深度結構化語義模型的電影推薦系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114637909B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210132815.X，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種基于改進深度結構化語義模型的電影推薦系統及方法是由孫知信;張坤;孫哲;趙學鍵;胡冰;宮婧;汪胡青設計研發完成，并于2022-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于改進深度結構化語義模型的電影推薦系統及方法在說明書摘要公布了：一種基于改進深度結構化語義模型的電影推薦系統，包括用戶行為采集與處理模塊、離線訓練模塊和在線召回與排序模塊，所述用戶行為采集與處理模塊收集用戶的互動行為，所述離線訓練模塊接收用戶行為采集與處理模塊輸出的合并后的數據，所述在線召回與排序模塊根據用戶的屬性特征中取出用戶已經訓練得出的用戶特征向量，并采用近似最近鄰搜索技術在電影向量庫中召回為用戶推薦的電影子集；一種基于改進深度結構化語義模型的電影推薦方法，包括用戶行為采集和處理、離線訓練、在線召回與排序等步驟，本發明可以根據用戶與電影的顯性特征和隱性交互信息，有效地挖掘出符合用戶興趣的電影，為用戶提供個性化的推薦服務，得到該用戶的推薦結果。

本發明授權一種基于改進深度結構化語義模型的電影推薦系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進深度結構化語義模型的電影推薦系統，其特征在于，包括用戶行為采集與處理模塊、離線訓練模塊和在線召回與排序模塊，所述用戶行為采集與處理模塊通過在前端埋點，收集用戶的互動行為日志、搜索行為日志和播放記錄列表，作為用戶特征數據存入文件系統特征庫中，借助數據倉庫工具，對收集的日志進行數據清洗得到基礎樣本原始數據集；根據清洗得到的原始數據，系統對用戶的行為日志進行預處理，對用戶的行為日志進行數據合并；所述離線訓練模塊接收用戶行為采集與處理模塊輸出的合并后的數據樣本，對數據編碼降維、重新賦權和語義分配，輸出用戶最有可能觀看的電影中時長最長的電影合集；其中，所述離線訓練模塊包括輸入層、自注意力層、特征抽取層和匹配層；所述用戶行為采集與處理模塊輸出的用戶特征數據合并后發送至輸入層，所述輸入層包括編碼模塊和降維模塊，所述輸入層對用戶特征數據輸入至編碼模塊和降維模塊；所述自注意力層采用壓縮激勵網絡SENET對輸入層的數據重新賦權；所述特征抽取層使用三個全連接網絡組成深度神經網絡，用于對輸入的用戶和電影特征向量進行深層隱語義特征的提取與挖掘；所述匹配層根據提取出的隱語義特征向量，通過計算它們之間的余弦相似度，得到用戶和電影間的匹配得分；所述在線召回與排序模塊根據用戶的屬性特征中提取出用戶已經訓練得出的用戶特征向量，并采用近似最近鄰搜索技術在電影向量庫中做向量檢索，召回為用戶推薦的電影子集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210046 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。