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龍圖騰網(wǎng)恭喜江蘇天匯空間信息研究院有限公司申請的專利基于改進馬爾可夫隨機場的遙感影像分類方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114528938B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210151754.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)基于改進馬爾可夫隨機場的遙感影像分類方法是由袁鵬;黃祥志;王珂設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-02-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于改進馬爾可夫隨機場的遙感影像分類方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于改進馬爾可夫隨機場的遙感影像分類方法，屬于遙感影像地物分類技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明步驟一：確定遙感影像分類數(shù)，對遙感影像隨機初始分類；步驟二：基于經(jīng)典馬爾可夫隨機場模型，考慮觀察場像素之間的關(guān)系和空間鄰域勢團內(nèi)各像元與中心像元之間的距離關(guān)系，對經(jīng)典MRF算法中的先驗?zāi)芰亢瘮?shù)公式進行改進；步驟三：基于經(jīng)典馬爾可夫隨機場模型，考慮觀察場相鄰元素之間的關(guān)系，對經(jīng)典MRF算法中的似然能量函數(shù)公式進行改進；步驟四：利用步驟二和步驟三改進的先驗?zāi)芰亢退迫荒芰亢瘮?shù)公式，求解最小全局能量對應(yīng)的標(biāo)號場，根據(jù)求解結(jié)果對中心像素的分類標(biāo)號進行更新；步驟五：判斷步驟四中更新的分類標(biāo)號的像素值均值是否收斂。

本發(fā)明授權(quán)基于改進馬爾可夫隨機場的遙感影像分類方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于改進馬爾可夫隨機場的遙感影像分類方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：步驟一：確定遙感影像分類數(shù)，對遙感影像隨機初始分類；步驟二：對經(jīng)典MRF算法中的先驗?zāi)芰亢瘮?shù)公式進行改進，改進后的先驗?zāi)芰亢瘮?shù)公式U1x為：Vcx表示定義在基團C上的勢能函數(shù)，x表示標(biāo)號場，C表示遙感影像上的基團集合，表示定義在δ中集合上的先驗?zāi)芰亢瘮?shù)，δ表示定義在遙感影像像素集上的通用鄰域系統(tǒng)的集合，c表示一個基團，c中的所有元素均屬于遙感影像像素集S，且c中的每對不同位置總是相鄰，當(dāng)xs＝xt時表示s、t區(qū)域之間的能量為0，當(dāng)xs≠xt時表示s、t區(qū)域之間的能量取決于d、α、β′； s、t表示遙感影像中的區(qū)域，t為s的相鄰區(qū)域，xs表示遙感影像標(biāo)號場s區(qū)域中像素的像素值，xt表示遙感影像標(biāo)號場t區(qū)域中的像素的像素值，d表示權(quán)重系數(shù)，β′表示經(jīng)典MRF算法中的空間鄰域勢團上的參數(shù)且β′＞0，α表示觀察場像素對中心像素標(biāo)號的影響系數(shù)，z[i]表示中心像素點的鄰域像素集合，i＝1，2，3…，表示中心像素點的鄰域像素個數(shù)，yz[i]表示中心像素鄰域像素值，i＝1，2，…，n，表示中心像素的鄰域像素個數(shù)，ys表示遙感影像觀測場s區(qū)域中的中心像素值，|yZ[i]-ys|表示第i個鄰域像素值與中心像素值之差的絕對值，表示n個鄰域像素值與中心像素值之差的和，α表示引入觀察場像素對中心像素標(biāo)號的影響系數(shù)；步驟三：對經(jīng)典MRF算法中的似然能量函數(shù)公式進行改進，改進后的似然能量函數(shù)公式U2x,y為： 其中，xs表示標(biāo)號場s區(qū)域中像素的像素值，表示每一類標(biāo)號對應(yīng)像素的像素值的均值，表示每一類標(biāo)號對應(yīng)像素的像素值的標(biāo)準(zhǔn)差，S表示遙感影像的像素集，表示觀察場元素之間的關(guān)系值，用以描述觀察場像素點的可靠性，Is表示s點的拉普拉斯算子值，Ηbench表示拉普拉斯算子基準(zhǔn)值；步驟四：利用步驟二和步驟三改進的先驗?zāi)芰亢退迫荒芰亢瘮?shù)公式，求解最小全局能量對應(yīng)的標(biāo)號場，根據(jù)求解結(jié)果對中心像素的分類標(biāo)號進行更新；步驟五：判斷步驟四中更新的分類標(biāo)號的像素值均值是否收斂，若不收斂，則重復(fù)步驟二至步驟五，否則輸出分類結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人江蘇天匯空間信息研究院有限公司，其通訊地址為：213000 江蘇省常州市新北區(qū)新橋鎮(zhèn)云河路10號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。