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龍圖騰網(wǎng)恭喜思創(chuàng)數(shù)碼科技股份有限公司申請(qǐng)的專利點(diǎn)擊率預(yù)估方法、系統(tǒng)、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114612156B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210283567.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0242；該發(fā)明授權(quán)點(diǎn)擊率預(yù)估方法、系統(tǒng)、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備是由商爍;陳力思;王皓;涂旭青;杜峰;萬娟設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-22向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本點(diǎn)擊率預(yù)估方法、系統(tǒng)、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種點(diǎn)擊率預(yù)估方法、系統(tǒng)、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，方法包括：當(dāng)獲取到點(diǎn)擊率預(yù)估任務(wù)時(shí)，將用戶行為序列進(jìn)行序列劃分得到多個(gè)行為序列段；將各行為序列段通過商品初始嵌入表轉(zhuǎn)換成嵌入向量；通過自注意力網(wǎng)絡(luò)對(duì)各嵌入向量計(jì)算出第一興趣表征向量；通過異質(zhì)性學(xué)習(xí)模型和相關(guān)性學(xué)習(xí)模型對(duì)各第一興趣表征向量計(jì)算出異質(zhì)性指標(biāo)和相關(guān)性指標(biāo)；根據(jù)各異質(zhì)性指標(biāo)和各相關(guān)性指標(biāo)得到各行為序列段在點(diǎn)擊率預(yù)估任務(wù)中的權(quán)重及第二興趣表征向量；根據(jù)第二興趣表征向量和全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到最終預(yù)估結(jié)果。本發(fā)明通過綜合學(xué)習(xí)行為序列段中各行為之間的關(guān)系及目標(biāo)與行為序列段中行為之間的關(guān)系，減少高異質(zhì)性及低相關(guān)性行為序列段的負(fù)面影響。

本發(fā)明授權(quán)點(diǎn)擊率預(yù)估方法、系統(tǒng)、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種點(diǎn)擊率預(yù)估方法，其特征在于，包括：當(dāng)獲取到點(diǎn)擊率預(yù)估任務(wù)時(shí)，獲取用戶行為序列，并將所述用戶行為序列按照預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行序列劃分，得到多個(gè)行為序列段；獲取目標(biāo)廣告的商品初始嵌入表，并利用所述商品初始嵌入表將各所述行為序列段轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的嵌入向量；將各所述嵌入向量輸入預(yù)設(shè)的自注意力網(wǎng)絡(luò)中，以計(jì)算出對(duì)應(yīng)的第一興趣表征向量；將各所述第一興趣表征向量分別輸入至預(yù)設(shè)的異質(zhì)性學(xué)習(xí)模型和相關(guān)性學(xué)習(xí)模型中，以得到對(duì)應(yīng)的異質(zhì)性指標(biāo)和相關(guān)性指標(biāo)，其中，將各所述第一興趣表征向量分別輸入至預(yù)設(shè)的異質(zhì)性學(xué)習(xí)模型和相關(guān)性學(xué)習(xí)模型中，以得到對(duì)應(yīng)的異質(zhì)性指標(biāo)和相關(guān)性指標(biāo)的步驟包括：將各所述行為序列段中均輪流移除一個(gè)行為構(gòu)建多個(gè)不完整序列段，并根據(jù)所述商品初始嵌入表和所述自注意力網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出各所述不完整序列段對(duì)應(yīng)的第三興趣表征向量；利用余弦相似度、所述第三興趣表征向量以及所述第一興趣表征向量計(jì)算出對(duì)應(yīng)的異質(zhì)性指標(biāo)；將所述目標(biāo)廣告的商品加入到各所述行為序列段中，以構(gòu)建出多個(gè)包含目標(biāo)商品的序列段，并根據(jù)所述商品初始嵌入表和所述自注意力網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出各所述包含目標(biāo)商品的序列段對(duì)應(yīng)的第四興趣表征向量；利用余弦相似度、所述第四興趣表征向量以及所述第一興趣表征向量計(jì)算出對(duì)應(yīng)的相關(guān)性指標(biāo)；根據(jù)各所述異質(zhì)性指標(biāo)和各所述相關(guān)性指標(biāo)得到各所述行為序列段在所述點(diǎn)擊率預(yù)估任務(wù)中的權(quán)重，并利用各所述行為序列段在所述點(diǎn)擊率預(yù)估任務(wù)中的權(quán)重得到第二興趣表征向量；根據(jù)所述第二興趣表征向量和預(yù)設(shè)的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到所述點(diǎn)擊率預(yù)估任務(wù)的最終預(yù)估結(jié)果。

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