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恭喜聯想(北京)有限公司于博杰獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜聯想(北京)有限公司申請的專利一種數據處理方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114648239B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210331496.5,技術領域涉及:G06Q10/0639;該發明授權一種數據處理方法、裝置及電子設備是由于博杰;李斌;張良玉設計研發完成,并于2022-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

一種數據處理方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了:本申請提供了一種數據處理方法、裝置及電子設備,該方法包括:獲得第一數據,第一數據至少包括第一對象的屬性信息和行為數據;基于第一數據,獲得第二數據,第二數據至少包括第一對象的標簽數據;從第一數據和第二數據中獲得第三數據,第三數據至少包括第二對象的線索信息,第二對象為對目標對象有價值的對象;將第三數據輸入到機器學習模型,得到機器學習模型確定的第二對象的線索信息的價值評估結果,價值評估結果表征線索信息的有效程度。

本發明授權一種數據處理方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種數據處理方法,包括:獲得第一數據,所述第一數據至少包括第一對象的屬性信息和行為數據;基于所述第一數據,獲得第二數據,所述第二數據至少包括所述第一對象的標簽數據;從所述第一數據和所述第二數據中獲得第三數據,所述第三數據至少包括第二對象的線索信息,所述第二對象為對目標對象有價值的對象;將所述第三數據輸入到機器學習模型,得到所述機器學習模型確定的所述第二對象的線索信息的價值評估結果,所述價值評估結果表征所述線索信息的有效程度;所述機器學習模型通過以下方式確定:獲取第一訓練數據,第一訓練數據包括所述第一對象的第一屬性信息和第一行為數據;基于所述第一訓練數據,獲得第二訓練數據,所述第二訓練數據至少包括所述第一對象的第一標簽數據;從所述第一訓練數據和所述第二訓練數據中獲取與目標線索價值評估相關的第一目標數據和第二目標數據,所述第一目標數據和所述第二目標數據不同;基于所述第一目標數據,獲得第四訓練數據,并基于所述第二目標數據,獲得第五訓練數據,所述第四訓練數據和所述第五訓練數據組成第三訓練數據,所述第三訓練數據至少包括所述第二對象的第一線索信息;將所述第三訓練數據輸入到機器學習模型,得到所述機器學習模型獲得的所述第二對象的第一線索信息的價值評估結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人聯想(北京)有限公司,其通訊地址為:100085 北京市海淀區上地西路6號2幢2層201-H2-6;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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