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龍圖騰網恭喜南京工業大學申請的專利一種基于協同對比正則化平均教師模型的腦電信號分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114757273B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210362532.4，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種基于協同對比正則化平均教師模型的腦電信號分類方法是由杭文龍;李增光;殷明波;梁爽設計研發完成，并于2022-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于協同對比正則化平均教師模型的腦電信號分類方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于協同對比正則化平均教師模型的腦電信號分類方法，包括以下步驟：首先對腦電信號Electroencephalogram，EEG進行預處理并利用兩階段EEG數據增廣方法生成新的視角下的EEG數據，在時頻域生成另一視角下的EEG數據；利用平均教師模型中的學生和教師網絡分別學習不同視角EEG數據特征；利用一致性損失鼓勵學生、教師網絡對不同視角EEG數據預測的一致性，利用協同對比損失鼓勵不同視角EEG數據結構的一致性，最后和交叉熵損失加權求和優化網絡參數。本發明提出的兩階段EEG數據增廣方法能同時捕獲時域及時頻域的變化因素，提出的協同對比正則化平均教師模型可以學習不同視角下的數據級信息和不同視角間數據結構的一致性信息，提升了模型的魯棒性、判別性和泛化性。

本發明授權一種基于協同對比正則化平均教師模型的腦電信號分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于協同對比正則化平均教師模型的腦電信號分類方法，其特征在于，步驟如下：步驟1：采集EEG數據；步驟2：對EEG數據進行預處理，包括帶通濾波和偽影去除、選取特定時間段和頻段，得到原始EEG數據其中Xn表示第n個EEG數據，c，d分別表示腦電信號的電極通道數和時間采樣點數，yn∈{0，1，2，3}是第n個EEG數據對應的標簽；步驟3：利用兩種數據增廣方式進行EEG數據的分割重組，得到增廣后的不同視角下EEG數據和其中是兩階段增廣方式得到的EEG數據；步驟4：以EEG解碼網絡ShallowConvNet作為平均教師模型的主干網絡，將增廣后的EEG數據和交換順序后的EEG數據分別輸入平均教師模型中的學生網絡和教師網絡；步驟5：利用步驟4中學生網絡的輸出經過softmax函數得到的概率輸出與真實標簽一起計算分類損失；步驟6：利用步驟4中學生網絡以及教師網絡的輸出分別經過softmax函數得到各自概率輸出，計算兩者之間的一致性損失，具體的計算方式為： 其中，表示一致性損失，和分別表示利用步驟3中的兩種方法得到的增廣EEG數據，和分別表示學生網絡和教師網絡的預測結果；步驟7：利用投影網絡對步驟4中輸出的不同視角EEG特征進行降維，隨后計算各視角降維后特征之間的協同對比損失，具體的計算方式為： 在公式3中，和表示當前處理批次中的增廣EEG數據在利用學生網絡s和教師網絡，學習到的EEG特征經過投影網絡并進行歸一化操作后的結果，含B個EEG樣本，表示當前處理批次樣本中除第i個之外的所有樣本，Pi≡{Ai：yp＝yi}表示與標簽yi相同的所有正類樣本的集合；τ表示一個尺度參數，取值0.07；步驟8：分別對分類損失、一致性損失和協同對比損失加權求和形成最終損失函數，利用反向傳播算法優化整個網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京工業大學，其通訊地址為：211816 江蘇省南京市江北新區浦珠南路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。