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龍圖騰網(wǎng)恭喜清華大學深圳國際研究生院申請的專利基于弱監(jiān)督學習的視頻目標分割方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114743002B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210361706.5，技術領域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權(quán)基于弱監(jiān)督學習的視頻目標分割方法是由袁春;羅莉舒;吳航昊設計研發(fā)完成，并于2022-04-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于弱監(jiān)督學習的視頻目標分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了基于弱監(jiān)督學習的視頻目標分割方法和裝置，該方法包括步驟：S1、輸入原視頻和定位框：輸入原視頻，經(jīng)過抽幀得到得到各個幀的二維圖像，同時還得到各個幀的目標定位框，進行定位框級別的定位；根據(jù)定位框在原圖上進行切割，得到最后的切割后的圖像；S2、將切割后的圖像和所述目標定位框輸入管道分割模型后得到當前幀的分割掩碼即偽標簽；S3、用偽標簽對視頻目標分割模型進行訓練。本發(fā)明可取得較高的分割精度、提升偽標簽的質(zhì)量、改善原本對每個視頻幀獨立進行檢測框到分割掩碼分割造成的連續(xù)性差、物品遮擋漏檢等問題，模型更具魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)基于弱監(jiān)督學習的視頻目標分割方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于弱監(jiān)督學習的視頻目標分割方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、輸入原視頻和定位框：輸入原視頻，經(jīng)過抽幀得到得到各個幀的二維圖像，同時還得到各個幀的目標定位框，進行定位框級別的定位；根據(jù)定位框在原圖上進行切割，得到最后的切割后的圖像；S2、將所述切割后的圖像和所述目標定位框輸入管道分割模型后得到當前幀的分割掩碼即偽標簽；S3、用所述偽標簽對視頻目標分割模型進行訓練；其中，對偽標簽進行篩選和精修，包括：壞樣本過濾：根據(jù)生成掩碼的置信度進行篩選，把總體置信度小于特定閾值的分割掩碼視為壞樣本刪去，訓練階段把這些幀的標簽設置為空，不進行梯度回傳；或者通過人工干預，進行壞樣本篩選；精修：將每個視頻標注一幀的真實掩碼對管道分割模型進行精修，以提高偽標簽的質(zhì)量；在訓練階段，將交叉熵代價函數(shù)改進為部分截斷的交叉熵代價函數(shù)，該函數(shù)定義如下： ；當置信度小于等于閾值，損失函數(shù)截斷為線性，從而限制誤分類的情況，其中為超參數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人清華大學深圳國際研究生院，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道深圳大學城清華校區(qū)A棟二樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。