買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜浙江工業大學申請的專利一種基于垃圾目標檢測的圖像識別改進方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115115932B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210397447.1，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于垃圾目標檢測的圖像識別改進方法是由單沛婷;陳婷;楊騮;張宇杰;陳奕驍;張雨萌;陳依夢;楊旭升設計研發完成，并于2022-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于垃圾目標檢測的圖像識別改進方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于垃圾目標檢測的圖像識別改進方法，所述方法將垃圾數據集經標記光斑區域、歸一化處理后作為樣本數據集；然后構建并訓練針對光斑的目標檢測模型，得到光斑區域特征；再對光斑區域特征取補，得到圖片像素權重矩陣；然后構建并訓練垃圾分類模型；最后將待測圖像輸入訓練好的垃圾分類模型，將待測圖像中所有像素的像素值與圖片像素權重矩陣相乘輸入訓練好的垃圾分類模型，得到分類結果。

本發明授權一種基于垃圾目標檢測的圖像識別改進方法在權利要求書中公布了：1.基于垃圾目標檢測的圖像識別改進方法，其特征在于，所述方法具體包括以下步驟：S1，將垃圾數據集經標記光斑區域、歸一化處理后作為樣本數據集；S2，構建并訓練針對光斑的目標檢測模型，將樣本數據集輸入針對光斑的目標檢測模型中，得到圖像中的光斑區域特征；S3，對光斑區域特征取補，得到圖片像素權重矩陣；S4，構建并訓練垃圾分類模型；垃圾分類模型為監督模型，包括特征提取器和分類器兩部分，其中特征提取器采用5個卷積層，分類器采用2個全連接層構成的網絡；訓練垃圾分類模型的過程為：將垃圾數據集劃分為訓練集和測試集，使用訓練集對垃圾分類模型進行訓練，將每張圖片依次輸入到模型中，并計算圖片像素權重矩陣，將所有圖片的RGB值都和對應的圖片像素權重矩陣相乘后再輸入到模型中，以達到削弱光斑影響的目的；設定訓練批次，在訓練階段采用預熱學習率策略，優化器采用Adam進行優化，損失函數采用交叉熵的形式；通過驗證集驗證模型識別準確率，直至模型的準確率達到預設的標準或損失函數收斂完成訓練；S5，將待測圖像輸入訓練好的垃圾分類模型，將待測圖像中所有像素的像素值與圖片像素權重矩陣相乘輸入訓練好的垃圾分類模型，得到分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江工業大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市下城區潮王路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。