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龍圖騰網(wǎng)恭喜交通運輸部公路科學(xué)研究所申請的專利一種橋梁結(jié)構(gòu)多設(shè)計點可靠度分析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114692282B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210429658.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/13；該發(fā)明授權(quán)一種橋梁結(jié)構(gòu)多設(shè)計點可靠度分析方法是由白冰;王磊設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種橋梁結(jié)構(gòu)多設(shè)計點可靠度分析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及工程結(jié)構(gòu)可靠性分析領(lǐng)域，尤其涉及一種橋梁結(jié)構(gòu)多設(shè)計點可靠度分析方法，所述方法包括根據(jù)橋梁結(jié)構(gòu)分析確定其原始結(jié)構(gòu)功能函數(shù)和設(shè)計點位置和數(shù)量；選取一設(shè)計點，并利用附加函數(shù)屏蔽其余設(shè)計點，確定屏蔽后結(jié)構(gòu)功能函數(shù)；基于改進的交叉熵方法，對屏蔽后結(jié)構(gòu)功能函數(shù)進行MCMC預(yù)抽樣并確定重要抽樣函數(shù)分布參數(shù)；通過對所述屏蔽后結(jié)構(gòu)功能函數(shù)進行重要抽樣，計算得到當(dāng)前選取的設(shè)計點對應(yīng)的結(jié)構(gòu)失效概率；通過疊加所有設(shè)計點的結(jié)構(gòu)失效概率后得到結(jié)構(gòu)整體的失效概率。本發(fā)明方案實現(xiàn)了針對結(jié)構(gòu)多設(shè)計點可靠度問題的高效穩(wěn)健求解，有利于對大型橋梁結(jié)構(gòu)進行可靠性優(yōu)化、結(jié)構(gòu)設(shè)計和結(jié)構(gòu)評估。

本發(fā)明授權(quán)一種橋梁結(jié)構(gòu)多設(shè)計點可靠度分析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種橋梁結(jié)構(gòu)多設(shè)計點可靠度分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：基于橋梁結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)參數(shù)、功能參數(shù)和所承受荷載確定原始結(jié)構(gòu)功能函數(shù)；根據(jù)所述原始結(jié)構(gòu)功能函數(shù)確定設(shè)計點位置和設(shè)計點數(shù)量，并針對不同設(shè)計點構(gòu)造對應(yīng)的附加函數(shù)；選取一設(shè)計點，并利用所述附加函數(shù)屏蔽其余設(shè)計點，確定屏蔽后結(jié)構(gòu)功能函數(shù)；基于改進的交叉熵方法，對所述屏蔽后結(jié)構(gòu)功能函數(shù)進行MCMC預(yù)抽樣并根據(jù)所述MCMC預(yù)抽樣的樣本確定重要抽樣概率密度函數(shù)的參數(shù)值；采用所述重要抽樣概率密度函數(shù)對所述屏蔽后結(jié)構(gòu)功能函數(shù)進行重要抽樣，以確定當(dāng)前選取的設(shè)計點對應(yīng)的結(jié)構(gòu)失效概率；待獲取所有設(shè)計點對應(yīng)的結(jié)構(gòu)失效概率后，通過疊加組合得到結(jié)構(gòu)整體的失效概率；所述附加函數(shù)為： 其中，ri為屏蔽曲面半徑，si為比例系數(shù)，xi*為所要屏蔽的設(shè)計點；所述ri及si的數(shù)值分別由下式確定：ri＝γβform,i 其中，βform,i為xi*對應(yīng)的一階可靠度指標，為原始結(jié)構(gòu)功能函數(shù)Gxi*的梯度，γ和δ為經(jīng)驗參數(shù)；所述對所述屏蔽后結(jié)構(gòu)功能函數(shù)進行MCMC預(yù)抽樣，具體包括以下步驟：步驟1：隨機生成一條馬氏鏈的n維初始變量x1＝[x11,…,x1i,…,x1n]∈F；步驟2：由第k輪抽樣獲得的第i維變量xki構(gòu)造正態(tài)提議分布φi·；xki，自所述正態(tài)提議分布中抽取樣本xi′；步驟3：計算轉(zhuǎn)移核： 步驟4：由均勻分布[0,1]隨機抽取樣本Ui，并令 步驟5：重復(fù)步驟2～4，直至完成n維抽樣，確定第k+1輪生成樣本xk+1為： 步驟6：重復(fù)所述步驟2～5，直至完成所要求數(shù)量的樣本抽取；參數(shù)“F”代表結(jié)構(gòu)的失效域；所述重要抽樣概率密度函數(shù)的參數(shù)值包括均值和協(xié)方差陣；所述均值基于所述MCMC預(yù)抽樣的樣本確定，所述均值計算為： 其中，為所述均值，xk為所述MCMC預(yù)抽樣的樣本；所述協(xié)方差陣基于所述MCMC預(yù)抽樣的樣本和所述均值確定，具體為：以所述均值所指方向為坐標軸構(gòu)建新坐標系，并基于所述MCMC預(yù)抽樣的樣本計算所述均值所指方向的方差，利用轉(zhuǎn)換矩陣獲取原坐標系下的協(xié)方差陣；所述協(xié)方差陣計算為： 其中，為所述均值所指方向的方差，為所述協(xié)方差陣；α為將樣本由原坐標系轉(zhuǎn)換至新坐標系的轉(zhuǎn)換矩陣；αT為矩陣α的轉(zhuǎn)置，T為轉(zhuǎn)置符號，亦即α1為自空間原點指向均值點的單位向量，且α1T為列向量α1的轉(zhuǎn)置；In為n維單位矩陣。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人交通運輸部公路科學(xué)研究所，其通訊地址為：100088 北京市海淀區(qū)西土城路8號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。