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龍圖騰網恭喜常州大學申請的專利一種基于多特征聚合與交互的遙感圖像定向目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114926747B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210609304.2，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權一種基于多特征聚合與交互的遙感圖像定向目標檢測方法是由丁寧;陸貴榮;王進;張燕新設計研發完成，并于2022-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多特征聚合與交互的遙感圖像定向目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多特征聚合與交互的遙感圖像定向目標檢測方法，該方法包括：獲取高分辨遙感圖像裁剪為小圖送入網絡。經過特征提取后，進行多特征聚合與交互。首先，利用淺層特征融合模塊和注意模塊獲取局部特征和全局信息。然后，利用雙向融合特征金字塔網絡和卷積注意力機制模塊得到多尺度注意特征圖。最后，將跨尺度融合模塊獲取的包含重要信息的特征映射發送到檢測頭，獲取目標類別和定向包圍盒。小圖的檢測結果映射回原圖并過濾無效檢測結果。該方法可以解決遙感圖像中的目標方向任意，變化幅度大，信息量小，容易受到復雜背景的干擾的問題。本方法在遙感圖像定向目標檢測中性能優越。

本發明授權一種基于多特征聚合與交互的遙感圖像定向目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種遙感圖像定向目標檢測方法，其特征在于，包括：獲取高分辨遙感圖像；將遙感圖像裁剪為多個預設尺寸的小圖；將裁剪后的小圖輸入定向目標檢測模型，獲得輸出的定向目標檢測結果；其中所述定向目標檢測模型包括特征提取模塊、淺層特征融合模塊、自注意力模塊、雙向交互特征金字塔網絡模塊、卷積注意力機制模塊、跨尺度融合模塊和檢測頭；所述特征提取模塊，被配置為：將裁剪后的小圖進行特征提取得到五層不同尺度的特征圖，其中特征圖尺度從大到小依次為：特征圖1、特征圖2、特征圖3、特征圖4、特征圖5；所述淺層特征融合模塊，被配置為：將特征圖1輸入淺層特征融合模塊進行處理得到輸出的淺層特征1，將淺層特征1與特征圖2進行融合得到淺層特征融合圖；所述自注意力模塊，被配置為：將特征圖5輸入自注意力模塊得到輸出的注意特征圖；所述雙向交互特征金字塔網絡模塊，被配置為：將淺層特征融合圖、特征圖3、特征圖4與注意特征圖輸入雙向交互特征金字塔網絡進行多尺度特征交互得到多尺度交互特征圖；所述卷積注意力機制模塊，被配置為：將多尺度交互特征圖輸入卷積注意力機制模塊提取注意區域得到多尺度注意特征圖；所述跨尺度融合模塊，被配置為：將多尺度注意特征圖輸入跨尺度融合模塊進行跨尺度交互，得到跨尺度融合的特征圖；所述檢測頭，被配置為：將跨尺度融合的特征圖輸入檢測頭進行定向檢測，得到輸出的目標類別和定向包圍盒，即小圖的檢測結果；響應于所有裁剪后的小圖檢測完成后，將小圖的檢測結果映射回原遙感圖像，通過非極大值抑制，保留相同位置、同一類別、置信度最高的目標，作為最終檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人常州大學，其通訊地址為：213164 江蘇省常州市武進區滆湖中路21號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。