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龍圖騰網恭喜北京理工大學申請的專利一種基于多域特征與LightGBM的抗箔條干擾方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115079103B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210683889.2，技術領域涉及：G01S7/292；該發明授權一種基于多域特征與LightGBM的抗箔條干擾方法是由傅雄軍;李明玲;劉暢;趙聰霞;馮程;李姿穎設計研發完成，并于2022-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多域特征與LightGBM的抗箔條干擾方法在說明書摘要公布了：本發明屬于電子對抗、數據分類與信號識別技術領域，尤其涉及一種基于多域特征與LightGBM的抗箔條干擾方法。包括：將寬帶極化雷達水平極化接收通道的箔條干擾下的目標回波數據進行預處理，得到水平極化接收通道的距離像序列；進行箔條干擾類型判斷和目標分割，得到目標距離像序列和箔條干擾距離像序列；從時域、頻域、極化域提取并得到特征向量，并將每個序列得到的特征向量作為一個樣本；將樣本進行標簽標注；將帶標簽樣本進行數據劃分，得到訓練集與測試集；并進行訓練和測試，實現箔條干擾的識別和對抗。所述方法對抗遮蔽式箔條干擾效果好且分類準確率高，對海雜波魯棒性好、抗干擾效率高。

本發明授權一種基于多域特征與LightGBM的抗箔條干擾方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多域特征與LightGBM的抗箔條干擾系統，其特征在于：包括預處理模塊、目標分割模塊、特征提取模塊、標簽標注模塊、數據劃分模塊、LightGBM訓練模塊以及LightGBM分類模塊；預處理模塊與目標分割模塊相連，目標分割模塊與特征提取模塊相連，特征提取模塊與標簽標注模塊相連,標簽標注模塊與數據劃分模塊相連，數據劃分模塊與LightGBM訓練模塊相連，LightGBM訓練模塊與LightGBM分類模塊相連；所述預處理模塊將寬帶極化雷達采集的信號先進行脈沖壓縮再進行距離對齊，得到水平極化接收通道的距離像序列；所述目標分割模塊對水平極化接收通道的距離像序列判斷箔條干擾類型且將判斷出的遮蔽式箔條干擾進行等間距分割目標以及根據真實目標距離進行分割、將判斷出的沖淡式或質心式箔條干擾依據CA-CFAR進行目標分割，得到目標距離像序列和箔條干擾距離像序列；所述特征提取模塊基于目標距離像序列和箔條干擾距離像序列提取距離像集中度、能量占比、能量均值、能量方差、波形寬度、平均相似度、頻譜展寬、頻域偏度、頻域峰度、功率譜包絡起伏度、功率譜香農熵、極化比均值、極化比方差和極化相似度，合并所有特征得到所有特征向量；所述標簽標注模塊將每一個特征向量作為一個樣本，并將其標注標簽，得到帶標簽樣本；所述數據劃分模塊將帶標簽樣本按照一定比例進行數據劃分，得到訓練集與測試集；所述LightGBM訓練模塊使用訓練集和網格搜索方法得到LightGBM分類器的最優超參數，再將訓練集輸入所述最優超參數的LightGBM分類器進行訓練，得到分類交叉熵最低的LightGBM分類器；所述LightGBM分類模塊測試集輸入分類交叉熵最低的LightGBM分類器進行分類，輸出分類結果，所述分類結果為1或者0，其具體含義為是或者不是真實目標。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。