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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于低照度下的非均勻自適應(yīng)圖像增強(qiáng)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115187475B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210747442.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/90；該發(fā)明授權(quán)一種基于低照度下的非均勻自適應(yīng)圖像增強(qiáng)方法是由楊利紅;李夢晗;陽志強(qiáng);鞏蕾;王利國;李瑤;陳智利;薛澤臣;李敏敏;趙晨曦;張靜靜;吳超設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-28向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于低照度下的非均勻自適應(yīng)圖像增強(qiáng)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于低照度下的非均勻自適應(yīng)圖像增強(qiáng)方法，包括以下步驟：S1.將彩色圖像空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr空間得到輸入圖像的原始亮度Y分量；S2.對(duì)原始亮度Y分量進(jìn)行引導(dǎo)濾波來增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)；S3.通過布谷鳥搜索算法進(jìn)行迭代計(jì)算得到使得圖像對(duì)比度最大時(shí)的sigmoid函數(shù)的最佳參數(shù)，得到優(yōu)化后的sigmoid函數(shù)；S4.使用優(yōu)化后的sigmoid函數(shù)對(duì)增強(qiáng)細(xì)節(jié)后的亮度圖像進(jìn)行線性增強(qiáng)，獲得增強(qiáng)后的亮度Y分量；S5.根據(jù)增強(qiáng)后的亮度Y分量與原始的亮度Y分量的比值構(gòu)建色彩比例因子，通過色彩比例因子以及原始圖像的R、G和B分量得到增強(qiáng)后的可見光圖像。

本發(fā)明授權(quán)一種基于低照度下的非均勻自適應(yīng)圖像增強(qiáng)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于低照度下的非均勻自適應(yīng)圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.將彩色圖像空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr空間得到輸入圖像的原始亮度Y分量；S2.對(duì)所述原始亮度Y分量進(jìn)行引導(dǎo)濾波來增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)；S3.通過布谷鳥搜索算法進(jìn)行迭代計(jì)算得到使得圖像對(duì)比度最大時(shí)的sigmoid函數(shù)的最佳參數(shù)，得到優(yōu)化后的sigmoid函數(shù)；S4.使用優(yōu)化后的sigmoid函數(shù)對(duì)增強(qiáng)細(xì)節(jié)后的亮度圖像進(jìn)行線性增強(qiáng)，獲得增強(qiáng)后的亮度Y分量；S5.根據(jù)增強(qiáng)后的亮度Y分量與原始的亮度Y分量的比值構(gòu)建色彩比例因子，通過色彩比例因子以及原始圖像的R、G和B分量得到增強(qiáng)后的可見光圖像；S2中對(duì)所述原始亮度Y分量進(jìn)行引導(dǎo)濾波來增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)的具體內(nèi)容包括： 其中，i是窗口ωk中的像素點(diǎn)位置，q是引導(dǎo)濾波輸出圖像，I是導(dǎo)向圖像，其中ak和bk為窗口ωk的中的線性系數(shù)： 式中p是輸入圖像，ωk是一個(gè)以像素k為中心的窗口，定義為： 其中，|ω|為ωk內(nèi)總的像素?cái)?shù)；和μk分別是ωk中的方差和均值；為圖像p中ωk內(nèi)的像素均值；ε為規(guī)整化因子；結(jié)合線性系數(shù)ak,bk，使用不同的窗口大小得到不同的引導(dǎo)濾波輸出圖像q： 當(dāng)引導(dǎo)圖像I與輸入圖像P一致時(shí)，引導(dǎo)濾波則為邊緣保持的濾波器，則對(duì)低照度的輸入圖像的亮度Y分量進(jìn)行自身引導(dǎo)濾波得到濾波后的亮度Y分量的引導(dǎo)濾波圖，將濾波后的亮度Y分量與所述原始亮度Y分量作差得到圖像的細(xì)節(jié)部分，將圖像的細(xì)節(jié)部分進(jìn)行放大后加到原始亮度Y分量，得到增強(qiáng)細(xì)節(jié)后的圖像；S3中得到優(yōu)化后的sigmoid函數(shù)的具體內(nèi)容包括：建立改進(jìn)后的sigmoid函數(shù)： a，b為待確定的系數(shù)，通過計(jì)算sigmoid函數(shù)增強(qiáng)后的圖像對(duì)比度Ca，以Ca最大時(shí)的a，b為sigmoid函數(shù)的最優(yōu)值，其中圖像對(duì)比度的計(jì)算方法為： 其中δi,j＝|i-j|為相鄰像素間灰度差，Pδi,j為相鄰像素間的灰度差為δ的像素分布概率。

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