買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利偽語音檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115273814B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210906272.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L15/02；該發(fā)明授權(quán)偽語音檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)是由郭洋;王健宗設計研發(fā)完成，并于2022-07-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本偽語音檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能領(lǐng)域，提供一種偽語音檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)，該方法首先獲取待檢測語音；獲取預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括第一特征提取網(wǎng)絡，第一殘差網(wǎng)絡和第一分類網(wǎng)絡，其中，第一殘差網(wǎng)絡包括n個依次疊加的殘差層；將待檢測語音輸入第一特征提取網(wǎng)絡，得到第一語音特征；將第一語音特征輸入第一殘差網(wǎng)絡，以使得第一殘差網(wǎng)絡的各個殘差層進行處理，得到輸出的語音特征；將第一殘差網(wǎng)絡的第n個殘差層輸出的語音特征輸入第一分類網(wǎng)絡，得到分類結(jié)果；根據(jù)分類結(jié)果，確定待檢測語音的真?zhèn)?。本申請實施例利用預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型直接從語音樣本中提取語音特征，無需人工設計聲學特征，省時又省力。

本發(fā)明授權(quán)偽語音檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種偽語音檢測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待檢測語音；獲取預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，所述預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括第一特征提取網(wǎng)絡，第一殘差網(wǎng)絡和第一分類網(wǎng)絡，其中，所述第一殘差網(wǎng)絡包括n個依次疊加的殘差層；將所述待檢測語音輸入所述第一特征提取網(wǎng)絡，得到第一語音特征；將所述第一語音特征輸入所述第一殘差網(wǎng)絡，以使得所述第一殘差網(wǎng)絡的各個所述殘差層分別執(zhí)行以下處理：獲取輸入的語音特征，對所述輸入的語音特征進行第一特征提取處理以得到第二語音特征，對所述輸入的語音特征進行第一特征激活處理以得到第一激活特征，對所述輸入的語音特征進行第二特征激活處理以得到第二激活特征，對所述第一激活特征和所述第二激活特征進行第一特征融合處理以得到融合特征，對所述融合特征進行第二特征提取處理以得到第三語音特征，對所述第二語音特征和所述第三語音特征進行第二特征融合處理以得到輸出的語音特征；將所述第一殘差網(wǎng)絡的第n個殘差層輸出的語音特征輸入所述第一分類網(wǎng)絡，得到分類結(jié)果；根據(jù)所述分類結(jié)果，確定所述待檢測語音的真?zhèn)巍?

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人平安科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福田區(qū)福田街道福安社區(qū)益田路5033號平安金融中心23樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。