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恭喜浙江醫(yī)準(zhǔn)智能科技有限公司丁佳獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江醫(yī)準(zhǔn)智能科技有限公司申請(qǐng)的專利圖像分類模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115082742B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210920449.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/764;該發(fā)明授權(quán)圖像分類模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由丁佳;李小星;馬璐;呂晨翀?jiān)O(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-08-02向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

圖像分類模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本公開(kāi)提供了一種圖像分類模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的橫切圖像和縱切圖像所對(duì)應(yīng)的視覺(jué)特征;基于圖像分類模型包括的圖間變換器,將所述視覺(jué)特征映射至第一屬性圖包括的各目標(biāo)節(jié)點(diǎn),確定各目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的屬性特征的預(yù)測(cè)概率;基于圖像分類模型包括的圖內(nèi)變換器,對(duì)所述分類圖中各分類節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征融合,確定各分類節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的分類預(yù)測(cè)概率;基于所述各目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的屬性特征的預(yù)測(cè)概率,以及各目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的屬性特征的標(biāo)簽確認(rèn)第一子損失;基于所述各分類節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的分類預(yù)測(cè)概率,以及所述目標(biāo)對(duì)象的分類標(biāo)簽確認(rèn)第二子損失;基于所述第一子損失和所述第二子損失調(diào)整所述圖像分類模型的參數(shù)。

本發(fā)明授權(quán)圖像分類模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種圖像分類模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述方法包括:獲取目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的橫切圖像和縱切圖像所對(duì)應(yīng)的視覺(jué)特征;基于圖像分類模型包括的圖間變換器,將所述視覺(jué)特征映射至第一屬性圖包括的各目標(biāo)節(jié)點(diǎn),確定各目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的屬性特征的預(yù)測(cè)概率;其中,所述第一屬性圖中包括的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)與所述目標(biāo)對(duì)象包含的屬性特征的數(shù)量相同;基于所述圖間變換器將所述第一屬性圖包括的各目標(biāo)節(jié)點(diǎn)映射至分類圖包括的各分類節(jié)點(diǎn);基于圖像分類模型包括的圖內(nèi)變換器,對(duì)所述分類圖中各分類節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征融合,確定各分類節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的分類預(yù)測(cè)概率;基于所述各目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的屬性特征的預(yù)測(cè)概率,以及各目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的屬性特征的標(biāo)簽確認(rèn)第一子損失;基于所述各分類節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的分類預(yù)測(cè)概率,以及所述目標(biāo)對(duì)象的分類標(biāo)簽確認(rèn)第二子損失;基于所述第一子損失和所述第二子損失調(diào)整所述圖像分類模型的參數(shù)。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人浙江醫(yī)準(zhǔn)智能科技有限公司,其通訊地址為:323000 浙江省麗水市蓮都區(qū)南明山街道江南路1092號(hào)A棟2樓3011室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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