恭喜平安科技(深圳)有限公司薛淼獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利基于多元數據融合的用戶分類方法及相關設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115238816B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210956393.8,技術領域涉及:G06F18/24;該發明授權基于多元數據融合的用戶分類方法及相關設備是由薛淼;姚夢秋;鄧坤;王建明設計研發完成,并于2022-08-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多元數據融合的用戶分類方法及相關設備在說明書摘要公布了:本發明涉及人工智能,提供一種基于多元數據融合的用戶分類方法及相關設備。該方法采集待測用戶的用戶信息;對所述用戶信息進行預處理,得到多個結構化特征;基于所述多個結構化特征中任意兩個結構化特征的特征相似度選取出第一特征對及第二特征對;基于預先訓練完成的分類模型識別每個結構化特征的特征重要度;根據所述特征重要度融合所述第一特征對,得到融合特征,合并所述第二特征對,得到合并特征,并根據所述融合特征及所述合并特征生成多個目標特征;基于所述分類模型對所述多個目標特征進行識別處理,提高分類結果的準確性。此外,本發明還涉及區塊鏈技術,所述分類結果可存儲于區塊鏈中。
本發明授權基于多元數據融合的用戶分類方法及相關設備在權利要求書中公布了:1.一種基于多元數據融合的用戶分類方法,其特征在于,所述基于多元數據融合的用戶分類方法包括:采集待測用戶的用戶信息;對所述用戶信息進行預處理,得到多個結構化特征,包括:基于所述用戶信息的采集來源識別出所述用戶信息中的非結構化信息;基于預設字符對所述非結構化信息進行數據清洗,得到文本信息;從所述文本信息中提取文本序列及時間序列;基于預設特征對所述文本序列進行文本分析,并基于所述預設特征對所述時間序列進行時間分析,得到所述多個結構化特征;基于所述多個結構化特征中任意兩個結構化特征的特征相似度選取出第一特征對及第二特征對;基于預先訓練完成的分類模型識別每個結構化特征的特征重要度;根據所述特征重要度融合所述第一特征對,得到融合特征,合并所述第二特征對,得到合并特征,并根據所述融合特征及所述合并特征生成多個目標特征,包括:基于所述特征重要度計算所述第一特征對中第一左特征在所述第一特征對中的第一重要度占比,并計算所述第一特征對中第一右特征在所述第一特征對中的第二重要度占比;基于所述第一重要度占比及所述第二重要度占比對所述第一左特征及所述第一右特征進行加權和計算,得到所述融合特征;對所述第二特征對中第二左特征及所述第二特征對中第二右特征進行互斥合并處理,得到所述合并特征;將所述融合特征及所述合并特征確定為所述多個目標特征,所述多個目標特征中的任意兩個目標特征的特征相似度大于第二預設相似度閾值,且小于第一預設相似度閾值;基于所述分類模型對所述多個目標特征進行識別處理,得到所述待測用戶的分類結果。
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