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龍圖騰網恭喜華南理工大學申請的專利面向邊緣服務器的高效任務調度方法、系統及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115437764B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210990277.8，技術領域涉及：G06F9/48；該發明授權面向邊緣服務器的高效任務調度方法、系統及電子設備是由林偉偉;沈王博設計研發完成，并于2022-08-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向邊緣服務器的高效任務調度方法、系統及電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種面向邊緣服務器的高效任務調度方法、系統及電子設備，方法包括：獲取當前任務隊列中每個計算任務的屬性特征信息Job以及當前邊緣服務器的環境信息Cluster；將任務隊列中的每個任務的屬性特征信息Job進行統計得出的值x1與服務器環境信息的值x2作為預先設立的深度多核學習模型M的輸入值X，將輸入值X輸入到深度多核學習模型M進行分類，M的輸出為調度模型庫中最適合當前環境下的最優任務調度模型Bestmodel；將當前任務隊列的調度任務屬性特征信息Job輸入到最優任務調度模型Bestmodel，完成當前計算任務的調度工作。本發明在邊緣服務器資源有限的條件下，無需特殊AI芯片的支持就能快速準確的完成任務調度和資源分配，提高資源的利用率。

本發明授權面向邊緣服務器的高效任務調度方法、系統及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種面向邊緣服務器的高效任務調度方法，其特征在于，方法包括下述步驟：當計算任務隊列傳輸到調度程序時，提前獲取當前任務隊列中每個計算任務的屬性特征信息Job以及當前邊緣服務器的環境信息Cluster，所述屬性特征信息Job包括：計算任務在不同計算芯片上運行的時間、計算任務在不同芯片上運行所造成的能耗、計算任務在不同芯片上運行所需要的內存大小以及計算任務在不同芯片上運行所需要的計算節點個數；所述環境信息Cluster包括：服務器上不同計算芯片的空閑計算節點、服務器上不同計算芯片的空閑內存以及服務器當前時間段的能耗；將任務隊列中的每個任務的屬性特征信息Job進行統計得出的值x1與服務器環境信息的值x2作為預先設立的深度多核學習模型M的輸入值X，其中X＝{x1,x2}；所述預先設立的深度多核學習模型M的拓撲結構呈網絡狀，由輸入層、L層隱層以及輸出層組成，每一層隱層最多包含了m個基礎核函數，所述基礎核函數用于計算從上層以及之前層傳來的數據，并將計算結果輸出給后續隱層；輸出層為基于m個基礎核函數中的某一個核函數訓練而成的SVM分類器，由前往后，基礎核函數之間帶權重相連，并存在跨層連接；將輸入值X輸入到所述深度多核學習模型M進行分類，該深度多核學習模型M的輸出為調度模型庫中最適合當前環境下的最優任務調度模型Bestmodel；將當前任務隊列的調度任務屬性特征信息Job輸入到最優任務調度模型Bestmodel，完成當前計算任務的調度工作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南理工大學，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區五山路381號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。