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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海洛軻智能科技有限公司申請的專利一種基于AI深度學(xué)習(xí)的電池生命預(yù)估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116176355B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211731477.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：B60L58/16；該發(fā)明授權(quán)一種基于AI深度學(xué)習(xí)的電池生命預(yù)估方法是由閻全忠;江運寶;張連新設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-12-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于AI深度學(xué)習(xí)的電池生命預(yù)估方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于AI深度學(xué)習(xí)的電池生命預(yù)估方法，先通過基于電池的物理參數(shù)模型對電池SOH準確估算，獲得SOH估算值，再通過基于電池的混合模型進行SOC準確預(yù)估，獲得SOC估算值，最后根據(jù)SOH估算值和SOC估算值使用AIML深度學(xué)習(xí)架構(gòu)進行剩余有用壽命預(yù)測，獲得完整電池預(yù)測生命周期，通過采用基于物理模型的方法計算的參考能量值來估計RUL，提高了RUL的估算準確性和精度，其中的第二層AIML混合算法，它跟蹤隨時間變化的參數(shù)，并應(yīng)用智能來了解它將以多快的速度降級或達到使用壽命，提供了對駕駛模式、電池運行時間和續(xù)航里程的洞察，并允許無線刷寫校準更新，最大限度的提高客戶滿意度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于AI深度學(xué)習(xí)的電池生命預(yù)估方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于AI深度學(xué)習(xí)的電池生命預(yù)估方法，其特征在于：包括如下步驟：S1、基于電池的物理參數(shù)模型通過SOH模塊對電池SOH準確估算，獲得SOH估算值；所述物理參數(shù)模型是基于電壓、充放電電流和內(nèi)阻參數(shù)的等效應(yīng)物理模型，所述SOH模塊對電池SOH進行估算時采用參數(shù)驅(qū)動方法或數(shù)據(jù)驅(qū)動方法進行SOH的計算，其中參數(shù)驅(qū)動方法是基于特征的預(yù)測是利用電池老化過程中所表現(xiàn)出來的特征參量的演變，建立特征量與電池壽命之間的對應(yīng)關(guān)系用于壽命預(yù)測；數(shù)據(jù)驅(qū)動方法是利用電池性能的測試數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中挖掘出電池性能演變的規(guī)律用于壽命預(yù)測；S2、基于電池的混合模型對電池SOC準確預(yù)估，獲得SOC估算值；所述混合模型包括數(shù)據(jù)輸入模塊、計算時間間隔模塊、計算充放電倍率及電流符號模塊、SOC估算模塊和結(jié)果輸出模塊，所述數(shù)據(jù)輸入模塊、計算時間間隔模塊、計算充放電路倍率及電流符號模塊和結(jié)果輸出模塊均與SOC估算模塊電性連接；S3、根據(jù)SOH估算值和SOC估算值使用AIML深度學(xué)習(xí)架構(gòu)進行剩余有用壽命預(yù)測，獲得完整電池預(yù)測生命周期；所述SOC估算模塊進行在線計算的步驟如下：C1、生成模型先驗值： 查表：其中：U1，k＝U1，k-1·αk-1-R1，k-1·Ik-1·1-αk-1Vmdl，k＝OCVmdl，k+Ik·R0，k-U1，kC2、生成誤差：Ek＝Vexp，k-Vmdl，k；C3、利用Kalman濾波原理生成反饋增益系數(shù)： Ak-1＝1 C4、SOC后驗修正：

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人上海洛軻智能科技有限公司，其通訊地址為：200000 上海市楊浦區(qū)國權(quán)北路1688弄25號1801單元；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。