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龍圖騰網恭喜蘭州交通大學申請的專利一種基于交叉神經網絡和ECA-S的多模態醫學圖像融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116664467B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310677578.X，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權一種基于交叉神經網絡和ECA-S的多模態醫學圖像融合方法是由邸敬;郭文慶;梁嬋;廉敬;劉冀釗;楊燕;任莉設計研發完成，并于2023-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于交叉神經網絡和ECA-S的多模態醫學圖像融合方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于交叉神經網絡和ECA?S的多模態醫學圖像融合方法，屬于醫學圖像分析領域，該方法在融合網絡模型中以兩種單模態醫學圖像作為輸入，通過結構功能模塊和功能結構模塊交叉提取圖像特征信息，能夠實現結構信息和功能信息之間的交互，從而很好地提取醫學圖像的紋理細節信息，將提取的特征信息采用ECA?S注意力機制通過不斷調整結構信息和功能信息權重來融合圖像，在分解網絡模型中，由殘差網絡組成的分解網絡迫使融合圖像包含更豐富的信息。本發明采用交叉網絡、改進注意力機制和分解網絡的結合實現多模態醫學圖像融合，融合后的圖像紋理細節和對比度處理更為細致，算法復雜度更低，實現了已有方法的優化和已有技術的升級。

本發明授權一種基于交叉神經網絡和ECA-S的多模態醫學圖像融合方法在權利要求書中公布了：1.一種基于交叉神經網絡和ECA-S的多模態醫學圖像融合方法，其特征在于，具體步驟為：S1:利用融合網絡模型中的GRFEB和RGFEB提取圖像淺層特征信息，其中，GRFEB包括一個核為5×5的卷積和Mish作為激活函數層的低級特征提取塊以及三個結構引導功能塊組成表示為G-R塊，RGFEB也由低級特征提取塊和三個功能引導結構塊組成表示為R-G塊；G-R塊和R-G塊上設計了多個交叉連接，以實現GRFEB和RGFEB之間更充分的信息交互；S2:將交叉網絡模塊中第三個G-R塊和第三R-G塊的輸出在通道維度上級聯并饋送到核為1×1大小的卷積和LReLU作為激活函數進行特征提取；S3:將提取到的特征信息通過ECA-S注意力機制同時從空間和通道兩方面聚焦顯著信息；S4:將交叉特征與核為1×1的卷積特征經過ECA-S注意力機制進行融合，得到融合圖像；S5:將融合結果再通過分解網絡模型，由殘差網絡組成的分解網絡迫使融合圖像包含更豐富的信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘭州交通大學，其通訊地址為：730070 甘肅省蘭州市安寧區安寧西路118號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。