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龍圖騰網恭喜云南財經大學申請的專利基于多粒度序貫三支決策的醫療區塊鏈數據可信分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116992492B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310986638.6，技術領域涉及：G06F21/64；該發明授權基于多粒度序貫三支決策的醫療區塊鏈數據可信分析方法是由姜茸;王猛設計研發完成，并于2023-08-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多粒度序貫三支決策的醫療區塊鏈數據可信分析方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多粒度序貫三支決策的醫療區塊鏈數據可信分析方法，其特征在于包括以下五個模塊：1鏈上醫療數據模塊、2醫療數據類別分類模塊、3鏈上醫療數據的屬性約簡模塊、4待上鏈的醫療數據模塊、5多粒度醫療數據的可信劃分模塊；本發明將醫療數據抽象為超圖模型，以求解其頂點覆蓋的形式獲取醫療數據核屬性集，減少或剔除醫療數據中的冗余屬；將頂點覆蓋核屬性集與粗糙集數字特征結合提出一種適合醫療數據的多粒度分層策略，提高了模型整體的可信劃分效率。

本發明授權基于多粒度序貫三支決策的醫療區塊鏈數據可信分析方法在權利要求書中公布了：1.基于多粒度序貫三支決策的醫療區塊鏈數據可信分析方法，其特征在于包括以下五個模塊：1鏈上醫療數據模塊，是醫療區塊鏈數據存儲系統；2醫療數據類別分類模塊，是醫療數據分類別的過程，根據ICD國際疾病分類編碼將鏈上可信數據分為不同種類疾病數據的決策信息系統；3鏈上醫療數據的屬性約簡模塊，是對鏈上可信醫療數據抽取可信屬性，將醫療數據類別分類模塊的每類決策信息系統進行屬性約簡，得到每類醫療數據的約簡屬性，為待上鏈數據的決策劃分提供核屬性集，對后續醫療數據進行粒度劃分，直到決策代價已經大于剩余數據的劃分價值即停止；4待上鏈的醫療數據模塊，是指待上鏈的醫療數據，是醫院本地待上鏈進行可信劃分的數據，利用鏈上醫療數據的屬性約簡模塊約簡后的可信核屬性集對待上鏈數據進行多粒度分層，減少后續三支決策的可信劃分沖突；5多粒度醫療數據的可信劃分模塊，每個粒層的待上鏈數據劃分為Pos_data,Bnd_data,Neg_data三個數據域，其中Pos_data域視為可信數據，可直接上鏈，Bnd_data域需要在更細粒層進行進一步劃分，Neg_data域則作為不可信數據返回醫院，拒絕上鏈。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人云南財經大學，其通訊地址為：650221 云南省昆明市龍泉路237號云南財經大學云南省服務計算重點實驗室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。