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龍圖騰網恭喜中國公路工程咨詢集團有限公司申請的專利一種基于大數據的交通數據分析系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118781811B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410981692.6，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權一種基于大數據的交通數據分析系統及方法是由王卿;彭家一;王偉;周耀設計研發完成，并于2024-07-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的交通數據分析系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據的交通數據分析系統及方法，屬于交通數據分析技術領域，包括城市道路路線劃分單元，城市道路路線標定單元，車輛振動檢測模塊，數據初步篩選模塊，車輛振動分類模型，數據處理單元，數據合并模塊，車道態勢分析單元；其中，數據處理單元用于對數據修正處理；車道態勢分析單元計算各車道的態勢值T。本發明在進行最佳出行路線推薦時，綜合考慮道路的擁堵情況以及道路的路況，保證駕駛員選擇路況相對較好、擁堵情況相對較好的最優路線。本發明可以根據交通數據進行態勢分析，及時預警道路態勢，預警效率得到提升且準確度較高。

本發明授權一種基于大數據的交通數據分析系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的交通數據分析系統，其特征在于，包括：城市道路路線劃分單元，用于配置n條車道路線，將各車道路線分別等分為p個車道單元，車道單元命名為A1～i-B1～t-C1～p；i表示道路數量，t表示車道數量；城市道路路線標定單元，用于將城市地圖中的道路端點、拐點、交通標線、各車道單元坐標與GPS坐標進行標定；車輛振動檢測模塊，用于檢測車輛在各車道單元行駛過程中的振動數據；數據初步篩選模塊，用于對振動數據初步篩選，并輸入車輛振動分類模型；車輛振動分類模型，用于輸出車道單元及其道路缺陷類型；數據處理單元，用于收集設定時間內經過該車道的各車輛的數據，并對數據進行修正處理，得到修正后的數據；具體步驟為：輸入各車輛在相同車道單元的數據；判斷各數據的道路缺陷類型是否全部為空值；若是，則不做處理；若否，則統計最近1小時范圍內接收的各車輛在該車道單元的數據，計算數據的空值率β：β＝U空U總其中，U空表示最近1小時數據中道路缺陷類型為空值的數量，U總表示數據的總數量；判斷1-β是否≤5％；若是，則說明該車道單元的缺陷消除或者存在誤判；修正該車道單元的道路缺陷類型為空值；若否，計算接收到的總數據的空值率α：α＝V空U總其中，V空表示總數據中道路缺陷類型為空值的數量，U總表示數據的總數量；判斷1-α是否≥20％；若否，則認為該車道單元的缺陷不凸顯，修正該車道單元的道路缺陷類型為空值；若是，則認為該車道單元的缺陷凸顯，該車道單元的道路缺陷類型為非空道路缺陷類型，判斷該非空道路缺陷類型是否為同一種類；若是同一種類，則修正該車道單元的道路缺陷類型為該非空道路缺陷類型；若不全是同一種類，則計算各非空道路缺陷類型的占比e：e＝K非空U總其中，K非空表示一種非空道路缺陷類型的數量，U總表示數據的總數量；對各非空道路缺陷類型的占比e由大致小進行排序，選擇e最大的非空道路缺陷類型修正該車道單元的道路缺陷類型；之后輸入各車輛在下一個車道單元的數據，進行修正處理；修成完成后，輸出所有非空道路缺陷類型的數據，作為有效數據；數據合并模塊，用于將g個車道單元范圍內、道路缺陷類型相同的有效數據進行合并，獲取合并后的數據長度j；車道態勢分析單元，用于獲取合并后的有效數據，按照以下公式計算各車道的態勢值T：T＝a3*m3+b2*m2+c*m1；其中，m1表示有效數據中裂縫占比、m2表示沉陷占比、m3表示破損占比；a表示有效數據中j≥3的數量，b表示有效數據中j＝2的數量，c表示有效數據中j＝1的數量；在進行最佳出行路線推薦時，采用以下方式計算路線推薦值：路線推薦值＝∑交通擁堵指數*w+∑車道態勢值T*1-w；其中，∑交通擁堵指數表示各條路線所經過的車道的交通擁堵指數之和，∑車道態勢值表示各條路線所經過的車道的車道態勢值之和；分別計算路線推薦值，獲取路線推薦值最高的路線，即為最佳出行路線。

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