恭喜廣州訊寶電子科技有限公司張濤獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣州訊寶電子科技有限公司申請的專利一種基于自助掃碼器的掃碼自適應(yīng)系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN118917336B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411056429.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06K7/14;該發(fā)明授權(quán)一種基于自助掃碼器的掃碼自適應(yīng)系統(tǒng)是由張濤設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-08-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于自助掃碼器的掃碼自適應(yīng)系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及掃碼技術(shù)領(lǐng)域,尤指一種基于自助掃碼器的掃碼自適應(yīng)系統(tǒng),通過狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊實時捕捉當(dāng)前自助掃碼器前的圖像數(shù)據(jù),確保獲取最新的二維碼位置和狀態(tài)。位姿分析模塊分析圖像和激光測距數(shù)據(jù),判斷二維碼的空間位姿和反光參數(shù),提供精確的位置信息和環(huán)境特性。自適應(yīng)調(diào)節(jié)模塊根據(jù)位姿分析模塊生成的調(diào)節(jié)指令,動態(tài)調(diào)整掃碼器的水平和垂直角度,以適應(yīng)不同用戶的操作和二維碼的實際擺放位置,解決了固定位置掃描設(shè)備的局限性,并最小化反光對掃碼的影響。在調(diào)節(jié)指令完成且無法實現(xiàn)二維碼讀取時,虛擬重構(gòu)模塊基于圖像數(shù)據(jù)和二維碼的空間位姿,通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)虛擬二維碼并讀取其掃碼數(shù)據(jù),實現(xiàn)準(zhǔn)確的自適應(yīng)掃碼。
本發(fā)明授權(quán)一種基于自助掃碼器的掃碼自適應(yīng)系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于自助掃碼器的掃碼自適應(yīng)系統(tǒng),其特征在于,包括:掃碼器模塊、狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊、位姿分析模塊、自適應(yīng)調(diào)節(jié)模塊和虛擬重構(gòu)模塊,所述狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊、所述位姿分析模塊、所述自適應(yīng)調(diào)節(jié)模塊與所述虛擬重構(gòu)模塊依次連接,所述掃碼器模塊與所述自適應(yīng)調(diào)節(jié)模塊連接;所述掃碼器模塊用于讀取二維碼并生成包含二維碼信息的掃碼數(shù)據(jù);所述狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊用于獲取當(dāng)前自助掃碼器前的圖像數(shù)據(jù)和激光測距數(shù)據(jù);所述自適應(yīng)調(diào)節(jié)模塊用于根據(jù)位姿分析模塊生成的調(diào)節(jié)指令控制調(diào)節(jié)掃碼器模塊的水平角度及上下角度;所述位姿分析模塊用于根據(jù)圖像數(shù)據(jù)和激光測距數(shù)據(jù)判斷二維碼的空間位姿,通過圖像數(shù)據(jù)判斷二維碼的反光參數(shù),通過調(diào)節(jié)指令、二維碼的空間位姿及反光參數(shù)進(jìn)行強化學(xué)習(xí),并實時輸出調(diào)節(jié)指令;所述激光測距數(shù)據(jù)包括激光測距矩陣;所述虛擬重構(gòu)模塊用于在調(diào)節(jié)指令完成且無法實現(xiàn)二維碼讀取時,基于圖像數(shù)據(jù)與二維碼的空間位姿通過深度學(xué)習(xí)重構(gòu)虛擬二維碼并讀取虛擬二維碼的掃碼數(shù)據(jù);所述通過調(diào)節(jié)指令、二維碼的空間位姿及反光參數(shù)進(jìn)行強化學(xué)習(xí)包括:以二維碼的空間位姿及對應(yīng)的反光參數(shù)為狀態(tài),初始化強化學(xué)習(xí)模型,以調(diào)節(jié)指令為動作,建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型;通過反光參數(shù)與是否成功獲取掃碼數(shù)據(jù)設(shè)置獎勵機制,獎勵成功獲取掃碼數(shù)據(jù)的操作,懲罰未成功獲取掃碼數(shù)據(jù)的操作;通過Q-learning算法更新強化學(xué)習(xí)模型的Q值;在每次掃碼嘗試后,根據(jù)獲取的掃碼數(shù)據(jù)和反光參數(shù),實時調(diào)整強化學(xué)習(xí)模型;所述基于圖像數(shù)據(jù)與二維碼的空間位姿通過深度學(xué)習(xí)重構(gòu)虛擬二維碼包括以下步驟:獲取當(dāng)前自助掃碼器前的圖像數(shù)據(jù)以及二維碼的空間位姿;將圖像數(shù)據(jù)和二維碼的空間位姿輸入生成對抗網(wǎng)絡(luò)的生成器,所述生成器包括若干個卷積層和反卷積層構(gòu)成,通過圖像數(shù)據(jù)和二維碼的空間位姿作為輸入,生成虛擬二維碼圖像;將生成的虛擬二維碼圖像輸入到對抗網(wǎng)絡(luò)的判別器,所述判別器包括若干個卷積層和全連接層構(gòu)成,通過評估虛擬二維碼圖像的真實性并輸出評估結(jié)果;通過生成器和判別器進(jìn)行對抗訓(xùn)練;訓(xùn)練完成后通過生成器生成及判別器校驗得到虛擬二維碼。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人廣州訊寶電子科技有限公司,其通訊地址為:510000 廣東省廣州市增江街經(jīng)三路18號(廠房A2);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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