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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京華成微波技術(shù)有限公司申請的專利相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119249853B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411110630.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由丁嫣然;任波;于家偉;李廷峰設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-08-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：構(gòu)建基于稀疏編碼和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的波束優(yōu)化模型；利用強化學(xué)習(xí)策略對構(gòu)建好的波束優(yōu)化模型進行優(yōu)化，使得波束優(yōu)化模型能根據(jù)實際空間環(huán)境和工作狀態(tài)的反饋，自主調(diào)整波束控制策略；建立一個多任務(wù)學(xué)習(xí)框架，讓波束優(yōu)化模型同時學(xué)習(xí)多個波束之間的相互影響和耦合效應(yīng)，以實現(xiàn)全局最優(yōu)解；將訓(xùn)練好的波束優(yōu)化模型部署到星載衛(wèi)星中，以使得訓(xùn)練好的波束優(yōu)化模型根據(jù)星載衛(wèi)星當(dāng)前的相控陣天線的工作參數(shù)來輸出最優(yōu)的波束控制碼，從而使得星載衛(wèi)星基于最優(yōu)的波束控制碼控制相控陣天線的工作。本發(fā)明能夠?qū)崟r自適應(yīng)優(yōu)化相控陣天線多波束。

本發(fā)明授權(quán)相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法，其特征在于，包括：構(gòu)建基于稀疏編碼和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的波束優(yōu)化模型；所述波束優(yōu)化模型用于預(yù)測不同波束指向下的最優(yōu)饋電參數(shù)組合，所述波束優(yōu)化模型的輸入層用于接收特征向量，所述波束優(yōu)化模型的輸出層用于預(yù)測對應(yīng)的波束控制碼值；所述波束優(yōu)化模型是基于預(yù)先獲取到的相控陣天線的工作數(shù)據(jù)樣本進行訓(xùn)練的；利用強化學(xué)習(xí)策略對構(gòu)建好的所述波束優(yōu)化模型進行優(yōu)化，使得所述波束優(yōu)化模型能根據(jù)實際空間環(huán)境和工作狀態(tài)的反饋，自主調(diào)整波束控制策略；建立一個多任務(wù)學(xué)習(xí)框架，讓所述波束優(yōu)化模型同時學(xué)習(xí)多個波束之間的相互影響和耦合效應(yīng)，以實現(xiàn)全局最優(yōu)解；將訓(xùn)練好的所述波束優(yōu)化模型部署到星載衛(wèi)星中，以使得訓(xùn)練好的所述波束優(yōu)化模型根據(jù)所述星載衛(wèi)星當(dāng)前的相控陣天線的工作參數(shù)來輸出最優(yōu)的波束控制碼，從而使得星載衛(wèi)星基于所述最優(yōu)的波束控制碼控制相控陣天線的工作。

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