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龍圖騰網(wǎng)恭喜中南大學(xué)申請(qǐng)的專利探地雷達(dá)B-scan圖像超分辨率處理方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119107236B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411157996.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/4076；該發(fā)明授權(quán)探地雷達(dá)B-scan圖像超分辨率處理方法及裝置是由雷文太;龐澤邦;高航;徐齊國(guó)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-08-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本探地雷達(dá)B-scan圖像超分辨率處理方法及裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種探地雷達(dá)數(shù)據(jù)處理方法，具體是涉及到一種探地雷達(dá)B?scan圖像超分辨率處理方法及裝置。所述方法包括：構(gòu)建探地雷達(dá)數(shù)據(jù)集，探地雷達(dá)數(shù)據(jù)集包括多個(gè)原始B?scan圖像；對(duì)多個(gè)原始B?scan圖像中的每一個(gè)原始B?scan圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集；構(gòu)建條件去噪擴(kuò)散模型，條件去噪擴(kuò)散模型包括高斯噪聲擴(kuò)散階段和推理階段，高斯噪聲擴(kuò)散階段包括殘差自注意力U?net網(wǎng)絡(luò)；基于目標(biāo)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練條件去噪擴(kuò)散模型，得到訓(xùn)練好的條件去噪擴(kuò)散模型；利用訓(xùn)練好的條件去噪擴(kuò)散模型對(duì)待處理圖像進(jìn)行超分辨率重建處理。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)恢復(fù)和噪聲抑制，從而提高B?scan圖像的數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析效果。

本發(fā)明授權(quán)探地雷達(dá)B-scan圖像超分辨率處理方法及裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種探地雷達(dá)B-scan圖像超分辨率處理方法，其特征是，包括：構(gòu)建探地雷達(dá)數(shù)據(jù)集，所述探地雷達(dá)數(shù)據(jù)集包括多個(gè)原始B-scan圖像；對(duì)于所述多個(gè)原始B-scan圖像中的每一個(gè)原始B-scan圖像，對(duì)所述原始B-scan圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到所述原始B-scan圖像對(duì)應(yīng)的高分辨率數(shù)據(jù)、低分辨率數(shù)據(jù)和推理數(shù)據(jù)；構(gòu)建條件去噪擴(kuò)散模型，所述條件去噪擴(kuò)散模型包括高斯噪聲擴(kuò)散階段和推理階段，所述高斯噪聲擴(kuò)散階段包括殘差自注意力U-net網(wǎng)絡(luò)；基于目標(biāo)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所述條件去噪擴(kuò)散模型，得到訓(xùn)練好的條件去噪擴(kuò)散模型，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集包括所述多個(gè)原始B-scan圖像對(duì)應(yīng)的高分辨率數(shù)據(jù)、低分辨率數(shù)據(jù)和推理數(shù)據(jù)；利用所述訓(xùn)練好的條件去噪擴(kuò)散模型對(duì)待處理圖像進(jìn)行超分辨率重建處理；其中，所述高斯噪聲擴(kuò)散階段用于：生成T個(gè)與輸入的圖像尺寸相同且噪聲強(qiáng)度依次增加的高斯噪聲，T為大于1的正整數(shù)；將所述輸入的圖像與T個(gè)所述高斯噪聲分別相加，得到T個(gè)單通道帶噪聲圖像；將T個(gè)所述單通道帶噪聲圖像分別與所述輸入的圖像對(duì)應(yīng)的推理數(shù)據(jù)進(jìn)行通道合并，得到T個(gè)雙通道帶噪聲圖像數(shù)據(jù)；將T個(gè)所述雙通道帶噪聲圖像數(shù)據(jù)輸入所述殘差自注意力U-net網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行噪聲估計(jì)，得到估計(jì)噪聲；其中，所述推理階段用于：生成一個(gè)與輸入的圖像尺寸相同的純?cè)肼晥D像；對(duì)所述純?cè)肼晥D像進(jìn)行T次迭代處理，得到噪聲抑制后的圖像，其中，第i次迭代處理包括：基于所述殘差自注意力U-net網(wǎng)絡(luò)對(duì)第i-1次迭代處理得到的圖像進(jìn)行噪聲估計(jì)，得到第i次估計(jì)噪聲；從所述第i-1次迭代處理得到的圖像中減去所述第i次估計(jì)噪聲，得到第i次迭代處理得到的圖像，i和T均為大于1的正整數(shù)，i小于或等于T。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中南大學(xué)，其通訊地址為：410012 湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)麓山南路932號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。