恭喜北京聯物瑞達信息技術有限公司楊永福獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京聯物瑞達信息技術有限公司申請的專利基于儲能優化調度的微電網節能方案生成方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119209504B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411310258.1,技術領域涉及:H02J3/00;該發明授權基于儲能優化調度的微電網節能方案生成方法及系統是由楊永福;張洲;高達設計研發完成,并于2024-09-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于儲能優化調度的微電網節能方案生成方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于儲能優化調度的微電網節能方案生成方法及系統,涉及儲能優化調度技術領域,包括采集微電網系統的歷史運行數據、實時運行數據和外部環境數據,并通過蒙特卡羅仿真法進行多情景預測生成多情景預測結果;根據多情景預測結果,并采用模糊決策理論和層次分析法,從所述解集中篩選出最優微電網節能方案;將所述最優微電網節能方案轉化為智能節能運行指令集,同時利用區塊鏈記錄微電網運行狀態、儲能調度結果和能源交易信息,基于區塊鏈記錄的數據計算綜合性能指標,根據綜合性能指標采用聯邦學習方法進行分布式評估,根據所述綜合性能指標的評估結果持續優化微電網節能方案。
本發明授權基于儲能優化調度的微電網節能方案生成方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于儲能優化調度的微電網節能方案生成方法,其特征在于,包括:采集微電網系統的歷史運行數據、實時運行數據和外部環境數據,對采集的歷史運行數據、實時運行數據和外部環境數據進行預處理和特征提取,形成多尺度時空特征表示,基于所述多尺度時空特征表示,構建未來負荷需求、可再生能源發電量及電力市場價格的聯合預測模型,并通過蒙特卡羅仿真法進行多情景預測生成多情景預測結果;根據多情景預測結果,構建包含儲能設備充放電策略、可再生能源利用、需求響應及電網交互策略的隨機動態優化模型,采用引入自適應參數調整機制的優化算法求解所述隨機動態優化模型,在并行計算框架下執行,得到包含不同權重組合下的解集,并采用模糊決策理論和層次分析法,從所述解集中篩選出最優微電網節能方案;將所述最優微電網節能方案轉化為智能節能運行指令集,所述智能節能運行指令集包括儲能設備控制指令、可再生能源發電調控指令、負荷管理策略及用戶行為建議,通過邊緣計算設備進行分布式傳輸和協同控制,同時利用區塊鏈記錄微電網運行狀態、儲能調度結果和能源交易信息,基于區塊鏈記錄的數據計算綜合性能指標,根據綜合性能指標采用聯邦學習方法進行分布式評估,根據所述綜合性能指標的評估結果持續優化微電網節能方案。
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