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恭喜無錫贏科軟件技術(shù)有限公司江禮輝獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜無錫贏科軟件技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利基于人工智能的圖像識(shí)別模型優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119206353B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411382962.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/764;該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的圖像識(shí)別模型優(yōu)化方法是由江禮輝設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-09-30向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

基于人工智能的圖像識(shí)別模型優(yōu)化方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于人工智能的圖像識(shí)別模型優(yōu)化方法,具體涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,通過對(duì)自動(dòng)標(biāo)注全過程進(jìn)行監(jiān)測子區(qū)間劃分,獲取監(jiān)測子區(qū)間內(nèi)自動(dòng)標(biāo)注過程的標(biāo)注邊界誤差信息、標(biāo)注錯(cuò)誤響應(yīng)信息、環(huán)境干擾信息,構(gòu)建標(biāo)注隱患甄別模型,生成標(biāo)注隱患甄別指數(shù),評(píng)估自動(dòng)標(biāo)注過程中存在的標(biāo)注異常程度,并對(duì)自動(dòng)標(biāo)注過程進(jìn)行甄別分類,精準(zhǔn)識(shí)別標(biāo)注隱患,智能化標(biāo)注隱患的甄別有效提高圖像標(biāo)注的準(zhǔn)確性,減少錯(cuò)誤標(biāo)注的發(fā)生,將生成標(biāo)注隱患信號(hào)對(duì)應(yīng)監(jiān)測子區(qū)間內(nèi)的標(biāo)注產(chǎn)品轉(zhuǎn)入人工進(jìn)行人工標(biāo)注,獲取人工介入后的標(biāo)注差異信息,并結(jié)合差異時(shí)間波動(dòng)信息對(duì)預(yù)設(shè)的標(biāo)注隱患甄別指數(shù)閾值進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的圖像識(shí)別模型優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于人工智能的圖像識(shí)別模型優(yōu)化方法,其特征在于:包括如下步驟:步驟S1,對(duì)自動(dòng)標(biāo)注全過程進(jìn)行監(jiān)測子區(qū)間劃分,獲取監(jiān)測子區(qū)間內(nèi)自動(dòng)標(biāo)注過程的標(biāo)注邊界誤差信息、標(biāo)注錯(cuò)誤響應(yīng)信息、環(huán)境干擾信息;步驟S2,根據(jù)標(biāo)注邊界誤差信息、標(biāo)注錯(cuò)誤響應(yīng)信息、環(huán)境干擾信息構(gòu)建標(biāo)注隱患甄別模型,生成標(biāo)注隱患甄別指數(shù),評(píng)估自動(dòng)標(biāo)注過程中存在的標(biāo)注異常程度;步驟S3,將標(biāo)注隱患甄別指數(shù)與預(yù)設(shè)的標(biāo)注隱患甄別指數(shù)閾值進(jìn)行比較,對(duì)自動(dòng)標(biāo)注過程進(jìn)行甄別分類;步驟S4,根據(jù)甄別分類結(jié)果確定是否進(jìn)行人工介入,獲取人工介入后的標(biāo)注差異信息,并結(jié)合差異時(shí)間波動(dòng)信息對(duì)預(yù)設(shè)的標(biāo)注隱患甄別指數(shù)閾值進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié);所述的標(biāo)注邊界誤差信息包括標(biāo)注邊界誤差系數(shù),標(biāo)注錯(cuò)誤響應(yīng)信息包括標(biāo)注錯(cuò)誤響應(yīng)系數(shù),環(huán)境干擾信息包括抗干擾壓力系數(shù);標(biāo)注邊界誤差系數(shù)的獲取邏輯如下:獲取經(jīng)過自動(dòng)標(biāo)注后同類產(chǎn)品的標(biāo)注邊界,將所獲取的同類產(chǎn)品的標(biāo)注邊界置于同一坐標(biāo)系中,并根據(jù)歐式距離計(jì)算方法計(jì)算同類產(chǎn)品間的標(biāo)注邊界坐標(biāo)差BJ,表達(dá)式如下式中x1i,y1i和x2i,y2i分別表示兩個(gè)同類產(chǎn)品在相同點(diǎn)i的坐標(biāo);將標(biāo)注邊界坐標(biāo)差與預(yù)設(shè)的標(biāo)注邊界差閾值進(jìn)行比較,統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)標(biāo)注邊界坐標(biāo)差大于標(biāo)注邊界差閾值的出現(xiàn)總次數(shù)N,計(jì)算標(biāo)注邊界誤差系數(shù)bzb,表達(dá)式如下式中BJn表示第n次出現(xiàn)標(biāo)注邊界坐標(biāo)差大于標(biāo)注邊界差閾值時(shí)的標(biāo)注邊界坐標(biāo)差,BJZ表示預(yù)設(shè)的標(biāo)注邊界差閾值,n={1,2,...,N},N為正整數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人無錫贏科軟件技術(shù)有限公司,其通訊地址為:214000 江蘇省無錫市新吳區(qū)菱湖大道200號(hào)中國物聯(lián)網(wǎng)國際創(chuàng)新園D2-305;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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