恭喜山東建新軟件有限公司歐陽一雷獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜山東建新軟件有限公司申請的專利一種基于云平臺的企業數據管理系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119090459B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411579300.X,技術領域涉及:G06Q10/10;該發明授權一種基于云平臺的企業數據管理系統是由歐陽一雷設計研發完成,并于2024-11-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于云平臺的企業數據管理系統在說明書摘要公布了:本發明涉及云平臺技術和數據管理技術領域,提供了一種基于云平臺的企業數據管理系統,數據采集模塊采集企業數據傳輸至安全模塊的加密單元,加密單元對企業數據進行加密后上傳至云計算平臺的主云平臺,主云平臺對企業數據進行分析計算,同時,數據同步模塊將主云平臺的數據同步至附屬云平臺,主云平臺完成分析計算加密后,將數據傳輸至驗證單元,驗證單元完成驗證和解密將數據傳輸至交互模塊供相關人員查閱和操作,數據恢復模塊在相關人員觸發恢復操作時啟動,提取附屬云平臺中的數據用于恢復;本發明通過云計算平臺,有效降低了對單一云服務提供商的依賴,避免了因依賴單一提供商而導致的額外成本、工作量增加以及業務停滯的風險。
本發明授權一種基于云平臺的企業數據管理系統在權利要求書中公布了:1.一種基于云平臺的企業數據管理系統,其特征在于,包括:數據采集模塊,所述數據采集模塊用于通過包括網絡爬蟲或系統接口對接手段從企業內網采集企業數據信息,企業數據包括但不限于財務數據、客戶數據、銷售數據、生產數據、市場數據和運營數據和企業歷史決策或歷史策略信息數據;云計算平臺,所述云計算平臺包括一個主云平臺和一個或多個附屬云平臺,用于對企業數據進行分析計算;數據同步模塊,所述數據同步模塊用于實時進行主云平臺和附屬云平臺之間的數據同步和傳輸任務;安全模塊,所述安全模塊包括加密單元和驗證單元,用于完成對企業數據分析前進行加密,在企業數據分析完成后進行驗證;交互模塊,所述交互模塊用于為用戶提供云計算平臺的分析計算結果和操作端口,操作端口能夠讓相關用戶進行系統設置和對云計算平臺中的計算參數進行調整;數據恢復模塊,所述數據恢復模塊用于提取附屬云平臺中的數據用于恢復;所述一種基于云平臺的企業數據管理系統各模塊之間交互關系如下:數據采集模塊采集企業數據傳輸至安全模塊的加密單元,所述加密單元對企業數據進行加密后上傳至云計算平臺的主云平臺,所述主云平臺對企業數據進行分析計算,同時,所述數據同步模塊將主云平臺的數據同步至附屬云平臺實現數據備份和云平臺數據共享,主云平臺完成分析計算后,將數據傳輸至驗證單元,所述驗證單元完成驗證和解密將數據傳輸至交互模塊供相關人員查閱和操作,所述數據恢復模塊與附屬云平臺和交互模塊數據連接,在相關人員觸發恢復操作時啟動,提取附屬云平臺中的數據用于恢復;所述主云平臺包括:數據存儲單元,所述數據存儲單元通過采用數據分區存儲策略對數據采集模塊采集的信息進行存儲,并對企業數據的調用頻率進行計算,獲取調用頻率的中位數,將企業調用頻率大于中位數頻率的數據存儲在高速存儲介質中,企業調用頻率小于中位數頻率的數據存儲在成本較低的大容量存儲設備中;數據標記單元,所述數據標記單元用于對存儲后的數據進行異常檢測,將檢測到的異常數據標記并記錄后傳輸至交互模塊;數據分析單元,所述數據分析單元用于對企業數據進行分析,基于獲取的企業數據,分析出數據與決策之間的聯系程度,計算出企業數據變化后應采取的策略,為企業決策提供支持;用戶權限管理單元,所述用戶權限管理單元基于區塊鏈技術實現用戶權限的去中心化管理,確保權限信息的不可篡改和高安全性,并通過設置和管理不同用戶對主云平臺數據的訪問和操作權限,實現權限的自動化分配和控制;所述數據分析單元運用深度信念網絡,進行復雜的數據分析;深度信念網絡是由多個受限玻爾茲曼機RBM堆疊而成,對于單個RBM來說,它有自己的能量函數,能量函數表示為: 其中,表示企業數據的變化量,所述企業數據包括但不限于財務數據、客戶數據、銷售數據、生產數據、市場數據和運營數據,表示第種企業數據,代表收集的企業數據的種類總數;意為在基于不同種類企業數據的影響下,產生的不同類型的企業決策或策略,每種決策或策略依據包括重要性、優先級、實施難度、預期收益、資源投入和風險程度因素進行人工量化評估,轉化為數值進行量化;表示第種基于企業數據的影響下造成的決策或策略,表達決策或策略類型的總數;是v的偏置;是u的偏置;是v與u之間的連接權重,代表他們之間的關聯強度,偏置和連接權重的選用均勻初始化選擇設置,并通過后續的訓練進行優化參數;通過大量的企業數據進行訓練以更好地優化深度信念網絡模型;對每一種組合計算其能量函數,不斷調整參數、和,以最小化能量函數達到訓練目的;訓練過程的參數更新公式如下: 其中,t表示迭代的次數,表示學習率,決定參數更新的步長,能夠通過網格搜索或自適應調整選取生成,網格搜索是窮舉式參數搜索方法,自適應調整意思是根據模型訓練過程中進行調整;計算偏導數: 表示偏導數,表示企業數據與決策的影響程度,將偏導數計算后的數據代入參數更新公式: 計算完所有訓練數據后,將保證能量函數最小化的參數確定為最終參數,最終訓練完成后的深度信念網絡能夠根據輸入新的企業數據變化量,計算出與的能量函數結果,對于,選取使能量函數最小的為數據分析單元輸出的企業決策,從而為企業管理人員提供決策依據。
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