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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東德源電力科技股份有限公司申請的專利基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119205831B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411688403.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/13；該發(fā)明授權(quán)基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)是由李豐生;邵長勝;張坤;張長祎設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-11-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及電子數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括處理器和存儲器，處理器執(zhí)行存儲器存儲的計算機程序以實現(xiàn)如下步驟：獲取邊緣上的各個邊緣像素點對應(yīng)的疑似重影像素點集合、非重影像素點集合以及差異特征均值，根據(jù)疑似重影像素點集合、非重影像素點集合以及差異特征均值，得到各幀圖像對應(yīng)的運動模糊程度表征值，根據(jù)各幀圖像對應(yīng)的運動模糊程度表征值，得到下一幀圖像的運動模糊程度預(yù)測值；根據(jù)運動模糊程度預(yù)測值，得到下一幀圖像的采集幀率，并以下一幀圖像的采集幀率來采集獲取下一幀圖像。本發(fā)明能夠提高所采集圖像的質(zhì)量以及減小冗余視覺數(shù)據(jù)產(chǎn)生。

本發(fā)明授權(quán)基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，包括處理器和存儲器，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機程序以實現(xiàn)如下步驟：獲取目標(biāo)采集設(shè)備所采集的待分析視覺數(shù)據(jù)，所述待分析視覺數(shù)據(jù)由A幀圖像組成，A為大于0的正整數(shù)，所述待分析視覺數(shù)據(jù)中包括在當(dāng)前采集時刻下采集的當(dāng)前幀圖像；對所述待分析視覺數(shù)據(jù)中的各幀圖像進行邊緣檢測，得到所述各幀圖像中的所有邊緣，根據(jù)所述邊緣兩側(cè)的像素點，得到所述邊緣上的各個邊緣像素點對應(yīng)的第一鄰域集合和第二鄰域集合；根據(jù)所述第一鄰域集合和第二鄰域集合中的像素點灰度值，得到所述邊緣上的各個邊緣像素點對應(yīng)的疑似重影像素點集合、非重影像素點集合以及差異特征均值；根據(jù)所述疑似重影像素點集合、非重影像素點集合以及差異特征均值，得到所述各幀圖像對應(yīng)的運動模糊程度表征值；根據(jù)所述各幀圖像對應(yīng)的運動模糊程度表征值，得到下一幀圖像的運動模糊程度預(yù)測值；根據(jù)所述運動模糊程度預(yù)測值，得到下一幀圖像的采集幀率，并以下一幀圖像的采集幀率來采集獲取下一幀圖像；所述各幀圖像對應(yīng)的運動模糊程度表征值的獲取方法，包括：獲取所述邊緣對應(yīng)的運動重影邊緣可能性指標(biāo)值；針對于所述待分析視覺數(shù)據(jù)中的任一幀圖像F，在所述圖像F上的所有邊緣中，將運動重影邊緣可能性指標(biāo)值不小于預(yù)設(shè)可能性閾值的所有邊緣，均記為運動重影邊緣，將所述圖像F上的各個運動重影邊緣上的邊緣像素點的數(shù)量，記為對應(yīng)運動重影邊緣對應(yīng)的長度表征值，將所述圖像F上的各個運動重影邊緣對應(yīng)的運動重影邊緣可能性指標(biāo)值與對應(yīng)運動重影邊緣對應(yīng)的長度表征值的乘積，記為對應(yīng)運動重影邊緣的目標(biāo)表征值，將所述圖像F上的所有運動重影邊緣的目標(biāo)表征值的累加和，記為所述圖像F對應(yīng)的運動模糊程度表征值；所述邊緣對應(yīng)的運動重影邊緣可能性指標(biāo)值的獲取方法，包括：針對于任一邊緣B：獲取所述邊緣B上的各個邊緣像素點對應(yīng)的灰度特征差異均值，將所述邊緣B上的所有邊緣像素點對應(yīng)的灰度特征差異均值的累加和的倒數(shù)，記為所述邊緣B對應(yīng)的第一特征值；獲取得到所述邊緣B上的各個邊緣像素點對應(yīng)的第一比值，將所述邊緣B上的各個邊緣像素點對應(yīng)的差異特征均值與對應(yīng)邊緣像素點對應(yīng)的第一比值的乘積，記為對應(yīng)邊緣像素點的第一表征值；將對所述邊緣B上的所有邊緣像素點的第一表征值進行累加后所得到的結(jié)果的歸一化值，記為所述邊緣B對應(yīng)的第二特征值；將所述邊緣B對應(yīng)的第一特征值和第二特征值的和記為邊緣B對應(yīng)的運動重影邊緣可能性指標(biāo)值；所述邊緣像素點對應(yīng)的灰度特征差異均值為對應(yīng)邊緣像素點的第一灰度均值和第二灰度均值之間的差值絕對值，所述邊緣像素點的第一灰度均值為對應(yīng)邊緣像素點對應(yīng)的非重影像素點集合的灰度均值，所述邊緣像素點的第二灰度均值為對應(yīng)邊緣像素點對應(yīng)的重影像素點集合的灰度均值；所述邊緣B上的任一邊緣像素點b對應(yīng)的第一比值的獲取方法為：在所述邊緣像素點b對應(yīng)的非重影像素點集合中，獲取出現(xiàn)次數(shù)最多的灰度值，并記為第一灰度值；獲取第一灰度值在所述邊緣像素點b對應(yīng)的疑似重影像素點集合中出現(xiàn)的次數(shù)，并記為第一頻數(shù)值；將所述第一頻數(shù)值與所述邊緣像素點b對應(yīng)的疑似重影像素點集合中的像素點總數(shù)量的比值，記為所述邊緣像素點b對應(yīng)的第一比值；所述下一幀圖像的采集幀率的獲取方法，包括：判斷所述當(dāng)前幀圖像中是否不存在運動重影邊緣，若不存在，則將預(yù)設(shè)采集幀率作為下一幀圖像的采集幀率，若存在，則獲取得到調(diào)整程度，并根據(jù)調(diào)整程度，得到下一幀圖像的采集幀率，所述調(diào)整程度是指所述當(dāng)前幀圖像對應(yīng)的運動模糊程度表征值的歸一化值與所述運動模糊程度預(yù)測值的歸一化值進行相乘的結(jié)果；根據(jù)調(diào)整程度，得到下一幀圖像的采集幀率的方法，包括：獲取采集所述當(dāng)前幀圖像時的采集幀率并記為當(dāng)前采集幀率，將預(yù)設(shè)第一常數(shù)與所述調(diào)整程度相加之后再與所述當(dāng)前采集幀率進行相乘的結(jié)果，記為下一幀圖像的采集幀率。

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