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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利一種基于代碼變更集的離散重構編碼故障定位方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119201753B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411697756.6，技術領域涉及：G06F11/362；該發明授權一種基于代碼變更集的離散重構編碼故障定位方法是由施恩譯;徐晉渝;黃海平;常舒予;周子浩;江秉川;肖甫;王睿設計研發完成，并于2024-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于代碼變更集的離散重構編碼故障定位方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于代碼變更集的離散重構編碼故障定位方法，屬于人工智能及信息檢索領域，所述故障定位方法使用故障定位模型進行定位，所述故障定位模型包括代碼語義學習模塊、故障報告學習模塊和故障報告?代碼匹配模塊；相比傳統的故障定位方法，本方法在對代碼的編碼階段根據不同代碼句的功能對其進行強監督引導，同時盡可能量化并減小了編碼階段的語義損失，離散的編碼形式也加強了模型泛化能力。

本發明授權一種基于代碼變更集的離散重構編碼故障定位方法在權利要求書中公布了：1.一種基于代碼變更集的離散重構編碼故障定位方法，其特征在于，所述故障定位方法使用故障定位模型進行定位，所述故障定位模型包括代碼語義學習模塊、故障報告學習模塊和故障報告-代碼匹配模塊；所述故障定位方法包括如下步驟：S1、準備若干故障報告和引起其的代碼變更集形成若干匹配對，將匹配對按比例分為兩份，記為訓練集和測試集；S2、在代碼語義學習模塊中，使用自然語言預定義編程中出現的所有邏輯和控制功能形成功能庫，使用BERT編碼器將每個功能進行初始化編碼得到功能矩陣B；將訓練集中的代碼變更集映射成詞嵌入矩陣C，使用BERT編碼得到初步編碼矩陣IC，將IC中每個向量映射到B中與其語義最相近的向量，得到最終編碼矩陣OC；訓練得到功能矩陣B的BERT編碼器，減小映射損失函數，并修正功能庫中的向量，得到訓練好的功能矩陣B；S3、將S2中得到的最終編碼矩陣OC輸入代碼語義學習模塊中的重構器中得到重構矩陣RC，將語義損失量化為RC與S2中詞嵌入矩陣C的差異，訓練代碼語義學習模塊中得到IC的BERT編碼器和重構器，得到語義損失函數；S4、將測試集中代碼變更集輸入到S3中訓練好的代碼語義學習模塊中，得到表示其代碼語義的最終編碼矩陣OC；S5、在故障報告學習模塊中，使用訓練集對BERT編碼器微調，使用微調后的BERT編碼器對測試集中的故障報告編碼，得到故障報告初步編碼矩陣IR；S6、在故障報告-代碼匹配模塊中，將S5得到的IR中每個向量根據語義相似度映射到S2中訓練好的功能矩陣B中的向量，得到報告語義最終編碼矩陣OR；訓練故障報告-代碼匹配模塊學習OR與經過S4得到的所有與OR匹配的OC的相似性，得到匹配損失和全局損失函數Loss；S7、將測試集中待匹配故障報告和提交時間在待匹配故障報告前的所有代碼變更集，輸入到故障定位模型中，得到匹配概率向量P，生成定位結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。