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龍圖騰網恭喜成都莒納新材料科技有限公司申請的專利一種電解水槽的溫度控制管理方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119179348B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411698003.7，技術領域涉及：G05D23/20；該發明授權一種電解水槽的溫度控制管理方法、系統、設備及介質是由韓永剛;劉成晨;李師彝;張宇杰;董全英;周振聲;請求不公布姓名設計研發完成，并于2024-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電解水槽的溫度控制管理方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種電解水槽的溫度控制管理方法、系統、設備及介質，通過獲取待仿真電解槽對應的電解槽仿真指標，根據電解槽仿真指標進行數學模型建立，得到電解槽仿真模型，通過電解槽仿真模型對待仿真電解槽進行分析評估，以得到待仿真電解槽的溫度優化參數，基于溫度優化參數，調節待仿真電解槽的溫度；本方法通過獲取待仿真電解槽的相關參數和仿真指標進行待仿真電解槽的數字仿真，實現基于仿真電解槽進行溫度分布的仿真目標，并通過對電解槽仿真模型進行分析評估進行仿真模型的優化和實際仿真，最終得到溫度優化參數進行電解槽的溫度調節，量化地實現電解槽過程的溫度控制，確保了整個過程的安全、高效運行，并提高了生產產品質量。

本發明授權一種電解水槽的溫度控制管理方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種電解水槽的溫度控制管理方法，其特征在于，所述電解水槽的溫度控制管理方法包括：獲取待仿真電解槽對應的電解槽仿真指標，所述電解槽仿真指標至少包括電解槽內部不同位置的溫度分布；根據所述電解槽仿真指標進行數學模型建立，得到電解槽仿真模型；通過所述電解槽仿真模型對所述待仿真電解槽進行分析評估，以得到所述待仿真電解槽的溫度優化參數，其中，以仿真結果與預設測試數據之間的誤差最小化為上層模型的優化目標建立上層模型，以仿真模型調節變量的變化量最小化為下層模型的優化目標建立下層模型，所述仿真模型調節變量包括電解電壓、電流密度和電解質溶液溫度中的至少一種；根據所述上層模型和所述下層模型構建針對初始電解槽仿真模型的雙層優化模型；運行所述電解槽仿真模型，得到仿真測試數據；根據預設測試數據和所述仿真測試數據對所述雙層優化模型進行求解，得到所述待仿真電解槽的溫度優化參數；以仿真結果與預設測試數據之間的誤差最小化為上層模型的優化目標建立上層模型包括將電解電壓、電流密度和電解質溶液溫度中的至少一種作為粒子群優化算法的粒子位置，將仿真結果與預設測試數據之間的誤差作為粒子群優化算法的粒子適應值，并基于所述粒子位置和粒子適應值根據粒子群優化算法建立雙層優化模型的上層模型；以仿真模型調節變量的變化量最小化為下層模型的優化目標建立下層模型包括將所述電解電壓、電流密度和電解質溶液溫度中至少一個確定為種群個體，將最小化調節變量的變化量作為遺傳優化適應值，并根據所述種群個體和遺傳優化適應值基于遺傳算法構建所述下層模型；根據預設測試數據和所述仿真測試數據對所述雙層優化模型進行求解包括基于所述仿真測試數據對所述上層模型初始化粒子的位置和速度，得到當前粒子狀態；調用所述下層模型，基于所述上層模型中當前粒子狀態設置預設數目的種群個體，并進行遺傳算法求解，得到上層模型中當前粒子狀態對應的最小調節變量的變化量；所述上層模型根據所述最小調節變量的變化量和當前粒子狀態進行仿真，得到當前仿真結果，并計算當前仿真結果與預設測試數據之間的誤差；將所述當前仿真結果與預設測試數據之間的誤差作為當前粒子信息的適應值，并根據所述適應值對粒子的最佳位置和粒子群的全局最佳位置進行更新；基于雙層模型算法進行迭代處理，直到達到最大預設迭代次數或滿足預設迭代收斂條件時結束迭代，得到仿真結果與預設測試數據之間的最小誤差，以及對應的最小調節變量的變化量；將所述仿真結果與預設測試數據之間的最小誤差，以及最小調節變量的變化量確定為所述待仿真電解槽的溫度優化參數并輸出；基于所述溫度優化參數調節所述待仿真電解槽的溫度。

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