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龍圖騰網(wǎng)恭喜貴州警察學(xué)院申請的專利基于深度學(xué)習(xí)的無人機飛行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119204201B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411729941.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N5/025；該發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的無人機飛行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由張莉軍;吳敬杰;周嬋;趙鵬;王梅設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-11-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于深度學(xué)習(xí)的無人機飛行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┮环N基于深度學(xué)習(xí)的無人機飛行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，通過綜合運用無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列中的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對無人機飛行行為的全面且深入的分析。具體而言，能夠精準(zhǔn)地識別無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列與飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的特征關(guān)聯(lián)度，從而有效提升了飛行狀態(tài)監(jiān)測的準(zhǔn)確性和實時性。進一步地，基于組合飛行行為分析數(shù)據(jù)，能夠從龐大的參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)序列中快速鎖定與目標(biāo)飛行行為最為匹配的目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)，顯著增強了飛行反饋的針對性和有效性。最終，利用目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)生成的飛行請求任務(wù)反饋報告，不僅為無人機的安全飛行提供了重要保障，也為后續(xù)飛行策略的優(yōu)化提供了科學(xué)依據(jù)。

本發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的無人機飛行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)的無人機飛行狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法包括：獲得至少一個飛行狀態(tài)監(jiān)測周期的無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列，所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列至少包括：存儲有最近一次飛行狀態(tài)監(jiān)測周期的飛行請求任務(wù)的飛行交互結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；在所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列還包括飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，對所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列和所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行組合飛行行為分析，生成相應(yīng)的組合飛行行為分析數(shù)據(jù)，所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù)用于表示：所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列與所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的特征關(guān)聯(lián)度；基于所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù)，從參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)序列中確定出關(guān)聯(lián)的目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)，所述參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)序列中每個參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)一種飛行反饋知識點；利用所述目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)，基于所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列和所述目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的飛行反饋知識點，生成所述飛行請求任務(wù)的飛行反饋報告；所述基于所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù)，從參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)序列中確定出關(guān)聯(lián)的目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)，包括：如果所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù)表示的特征關(guān)聯(lián)度符合設(shè)定關(guān)聯(lián)度要求，從參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)序列包括的與所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別相關(guān)的參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)子序列中，確定出關(guān)聯(lián)的所述目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)；所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括多個飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別分別對應(yīng)的圖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，則所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù)用于表示：所述多個飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別各自與所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列之間的特征關(guān)聯(lián)度；則所述基于所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù)，從參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)序列中確定出關(guān)聯(lián)的目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)，包括：基于所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù)，從所述多個飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別中，確定出特征關(guān)聯(lián)度符合設(shè)定關(guān)聯(lián)度要求的目標(biāo)飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別；從目標(biāo)飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別相關(guān)的參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)子序列中，確定出關(guān)聯(lián)的所述目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)；所述對所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列和所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行組合飛行行為分析，生成相應(yīng)的組合飛行行為分析數(shù)據(jù)，包括：依據(jù)設(shè)定的引導(dǎo)策略，基于所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列中的飛行交互結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，生成相應(yīng)的目標(biāo)引導(dǎo)特征數(shù)據(jù)；利用組合飛行行為分析網(wǎng)絡(luò)，基于特征嵌入表示策略，對所述目標(biāo)引導(dǎo)特征數(shù)據(jù)中的飛行交互結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行特征嵌入表示，生成結(jié)構(gòu)化嵌入表示矢量；基于與所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別對應(yīng)的目標(biāo)嵌入表示策略，對所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行特征嵌入表示，生成非結(jié)構(gòu)化嵌入表示矢量；對所述結(jié)構(gòu)化嵌入表示矢量和所述非結(jié)構(gòu)化嵌入表示矢量進行集成，生成目標(biāo)嵌入表示矢量；基于所述目標(biāo)嵌入表示矢量進行多個循環(huán)階段的飛行行為分析，生成所述組合飛行行為分析結(jié)果，其中，在一個循環(huán)飛行行為分析階段時，基于所述目標(biāo)嵌入表示矢量與上一個循環(huán)階段的分析結(jié)果，生成本次循環(huán)飛行行為分析階段過程的組合飛行行為分析結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人貴州警察學(xué)院，其通訊地址為：550002 貴州省貴陽市南明區(qū)龍洞堡見龍洞路180號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。