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恭喜貴州警察學(xué)院張莉軍獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜貴州警察學(xué)院申請的專利基于深度學(xué)習(xí)的無人機飛行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119204201B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411729941.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N5/025;該發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的無人機飛行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由張莉軍;吳敬杰;周嬋;趙鵬;王梅設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-11-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

基于深度學(xué)習(xí)的無人機飛行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本申請?zhí)峁┮环N基于深度學(xué)習(xí)的無人機飛行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng),通過綜合運用無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列中的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),實現(xiàn)了對無人機飛行行為的全面且深入的分析。具體而言,能夠精準(zhǔn)地識別無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列與飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的特征關(guān)聯(lián)度,從而有效提升了飛行狀態(tài)監(jiān)測的準(zhǔn)確性和實時性。進一步地,基于組合飛行行為分析數(shù)據(jù),能夠從龐大的參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)序列中快速鎖定與目標(biāo)飛行行為最為匹配的目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò),顯著增強了飛行反饋的針對性和有效性。最終,利用目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)生成的飛行請求任務(wù)反饋報告,不僅為無人機的安全飛行提供了重要保障,也為后續(xù)飛行策略的優(yōu)化提供了科學(xué)依據(jù)。

本發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的無人機飛行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于深度學(xué)習(xí)的無人機飛行狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述方法包括:獲得至少一個飛行狀態(tài)監(jiān)測周期的無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列,所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列至少包括:存儲有最近一次飛行狀態(tài)監(jiān)測周期的飛行請求任務(wù)的飛行交互結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);在所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列還包括飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時,對所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列和所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行組合飛行行為分析,生成相應(yīng)的組合飛行行為分析數(shù)據(jù),所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù)用于表示:所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列與所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的特征關(guān)聯(lián)度;基于所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù),從參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)序列中確定出關(guān)聯(lián)的目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò),所述參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)序列中每個參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)一種飛行反饋知識點;利用所述目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò),基于所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列和所述目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的飛行反饋知識點,生成所述飛行請求任務(wù)的飛行反饋報告;所述基于所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù),從參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)序列中確定出關(guān)聯(lián)的目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò),包括:如果所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù)表示的特征關(guān)聯(lián)度符合設(shè)定關(guān)聯(lián)度要求,從參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)序列包括的與所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別相關(guān)的參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)子序列中,確定出關(guān)聯(lián)的所述目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò);所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括多個飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別分別對應(yīng)的圖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),則所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù)用于表示:所述多個飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別各自與所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列之間的特征關(guān)聯(lián)度;則所述基于所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù),從參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)序列中確定出關(guān)聯(lián)的目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò),包括:基于所述組合飛行行為分析數(shù)據(jù),從所述多個飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別中,確定出特征關(guān)聯(lián)度符合設(shè)定關(guān)聯(lián)度要求的目標(biāo)飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別;從目標(biāo)飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別相關(guān)的參考飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò)子序列中,確定出關(guān)聯(lián)的所述目標(biāo)飛行反饋知識網(wǎng)絡(luò);所述對所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列和所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行組合飛行行為分析,生成相應(yīng)的組合飛行行為分析數(shù)據(jù),包括:依據(jù)設(shè)定的引導(dǎo)策略,基于所述無人機飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)序列中的飛行交互結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),生成相應(yīng)的目標(biāo)引導(dǎo)特征數(shù)據(jù);利用組合飛行行為分析網(wǎng)絡(luò),基于特征嵌入表示策略,對所述目標(biāo)引導(dǎo)特征數(shù)據(jù)中的飛行交互結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行特征嵌入表示,生成結(jié)構(gòu)化嵌入表示矢量;基于與所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的飛行交互非結(jié)構(gòu)化類別對應(yīng)的目標(biāo)嵌入表示策略,對所述飛行交互非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行特征嵌入表示,生成非結(jié)構(gòu)化嵌入表示矢量;對所述結(jié)構(gòu)化嵌入表示矢量和所述非結(jié)構(gòu)化嵌入表示矢量進行集成,生成目標(biāo)嵌入表示矢量;基于所述目標(biāo)嵌入表示矢量進行多個循環(huán)階段的飛行行為分析,生成所述組合飛行行為分析結(jié)果,其中,在一個循環(huán)飛行行為分析階段時,基于所述目標(biāo)嵌入表示矢量與上一個循環(huán)階段的分析結(jié)果,生成本次循環(huán)飛行行為分析階段過程的組合飛行行為分析結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人貴州警察學(xué)院,其通訊地址為:550002 貴州省貴陽市南明區(qū)龍洞堡見龍洞路180號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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