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龍圖騰網恭喜快充網科技深圳有限公司申請的專利一種數據服務接口的鑒權方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119299227B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411813030.4，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種數據服務接口的鑒權方法是由劉偉;康瑩瑩設計研發完成，并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據服務接口的鑒權方法在說明書摘要公布了：本發明涉及訪問權限技術領域，具體涉及一種數據服務接口的鑒權方法。該方法根據接口處的訪問數量劃分時段獲得分析時段，通過分析時段上的訪問變化以及用戶訪問時長情況確定異常時段，結合與其他時段的相似分布情況篩選出惡意攻擊段；通過接口之間分析時段間的相似情況以及惡意攻擊段的分布，獲得關聯指標；根據用戶在時序上訪問接口的關聯指標和訪問的異常可能，結合訪問數量獲得行為異常度并確定異常用戶；基于異常用戶的行為異常度進行接口授權限制。本發明基于多時段間訪問變化篩選惡意攻擊的部分，結合接口間的關聯關系，使用戶接口訪問行為異常分析更準確，進而根據行為異常情況進行限制權限，使接口的授權限制更安全可靠。

本發明授權一種數據服務接口的鑒權方法在權利要求書中公布了：1.一種數據服務接口的鑒權方法，其特征在于，所述方法包括：在歷史時段的每個采樣周期中，獲得每個用戶在每次訪問的接口、訪問時刻和訪問時長；根據每個接口在每個采樣周期中相鄰時刻間訪問數量的相似情況，獲得每個接口在每個采樣周期中的分析時段；根據每個接口在每個分析時段的時長和訪問數量，以及不同用戶的訪問時長一致程度，獲得每個分析時段的異常可能度；依據異常可能度從分析時段中確定異常時段；根據異常時段與每個其他異常時段分別在時長和異常可能度間的差異情況，獲得異常時段與每個其他異常時段的相似指數；依據相似指數確定出每個異常時段的相似時段；根據每個異常時段對應所有相似時段的數量和間隔分布情況，結合相似指數大小從所有異常時段中篩選出惡意攻擊段；基于每個接口與其他接口在不同采樣周期間的惡意攻擊段分布情況，根據分析時段在訪問數量和用戶訪問時長間的相似情況，獲得每個接口與其他接口的關聯指標；根據每個用戶每次訪問的接口與時序上前一次訪問的接口間的關聯指標，結合訪問時刻在所處接口對應的異常可能度以及用戶的訪問數量，獲得每個用戶的行為異常度；依據行為異常度從用戶中確定異常用戶；根據當前時段中異常用戶訪問的分布情況和行為異常度，獲得異常用戶的限制接口訪問數；所述異常可能度的獲取方法包括：對于任意一個接口的一個分析時段，根據該分析時段中訪問數量在所處采樣周期中的占比情況，獲得該分析時段的數量異常指標；根據該分析時段中所有用戶的訪問時長的混亂分布情況，獲得該分析時段的用戶訪問異常指標；根據該分析時段的時長與所處采樣周期的所有分析時段的時長均值的差異，獲得該分析時段的時長異常指標；結合該分析時段的數量異常指標、用戶訪問異常指標和時長異常指標，獲得該分析時段的異常可能度；所述相似指數的獲取方法包括：在任意一個接口的任意一個采樣周期中，將每個異常時段與該采樣周期中每個其他異常時段間的時長差異，作為時間差異度；將每個異常時段與該采樣周期中每個其他異常時段的異常可能度的差異，作為異常差異度；將每個異常時段與該采樣周期中每個其他異常時段之間的時間差異度和異常差異度的乘積進行負相關映射并歸一化處理，獲得每個異常時刻與每個其他異常時段的相似指數；所述關聯指標的獲取方法包括：將每個接口在每個采樣周期下每個非惡意攻擊段的分析時段，作為每個接口的關聯分析時段；對于任意一個接口，將該接口在每個采樣周期下每個關聯分析時段與每個其他接口在相同采樣周期下的關聯分析時段進行匹配，獲得該接口在每個采樣周期下每個關聯分析時段與每個其他接口的匹配時段；對于該接口的任意一個其他接口，將每個關聯分析時段與該其他接口的匹配時段間的訪問數量差異，作為每個關聯分析時段的關聯訪問量偏差；計算每個關聯分析時段中所有用戶訪問時長的均值，作為每個關聯分析時段的訪問時長分布度；將每個關聯分析時段與該其他接口的匹配時段間的訪問時長分布度差異，作為每個關聯分析時段的關聯訪問時長偏差；計算每個關聯分析時段的關聯訪問時長偏差和關聯訪問量偏差的乘積并進行負相關映射，獲得每個關聯分析時段的匹配相似度；根據該接口與該其他接口在每個采樣周期下的惡意攻擊段的數量以及所有關聯分析時段的匹配相似度，獲得該接口與該其他接口間的關聯指標；所述匹配時段的獲取方法包括：將每個關聯分析時段的中心時刻作為每個關聯分析時段的分布時刻；對于任意一個其他接口，對于該接口任意采樣周期下任意一個關聯分析時段，計算該關聯分析時段的分布時刻與該其他接口中所有關聯分析時段的分布時刻間的時刻差異；將最小時刻差異時該關聯分析時段對應的該其他接口中的關聯分析時段，作為該關聯分析時段與該其他接口的匹配時段；所述根據該接口與該其他接口在每個采樣周期下的惡意攻擊段的數量以及所有關聯分析時段的匹配相似度，獲得該接口與該其他接口間的關聯指標，包括：將該接口與該其他接口在每個采樣周期下的惡意攻擊段的數量的均值并進行負相關映射，作為該接口與該其他接口在每個采樣周期下的分析置信度；將該接口與該其他接口在每個采樣周期下的所有關聯分析時段的匹配相似度的和值，作為該接口與該其他接口在每個采樣周期下的匹配相似指標；在該接口與該其他接口的每個采樣周期下，計算匹配相似指標與分析置信度的乘積，獲得該接口與該其他接口在每個采樣周期下的周期關聯指標；將該接口與該其他接口在所有采樣周期下的周期關聯指標的均值，作為該接口與該其他接口間的關聯指標；所述行為異常度的獲取方法包括：對于任意一個用戶，將該用戶每次訪問的接口與時序上前一次訪問的接口間的關聯指標的反比例值，作為該用戶每次訪問的關聯異常度；將該用戶每次訪問的訪問時刻在訪問接口對應所處的分析時段的異常可能度，作為該用戶每次訪問的時刻異常度；將該用戶每次訪問的關聯異常度和時刻異常度的乘積，作為該用戶每次訪問的訪問異常度；結合該用戶所有訪問的訪問異常度以及該用戶的總訪問數量，獲得該用戶的行為異常度。

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