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龍圖騰網(wǎng)獲悉華夏天信智能物聯(lián)股份有限公司申請的專利基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻器IGBT結(jié)溫預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119272642B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202411817922.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻器IGBT結(jié)溫預(yù)測方法是由劉輝臣;王海波;蘇位峰;宇文博;衛(wèi)三民;宋玉斌;張鳴;李堯設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-11向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻器IGBT結(jié)溫預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻器IGBT結(jié)溫預(yù)測方法，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取地鐵牽引傳動(dòng)系統(tǒng)的電路結(jié)構(gòu)和運(yùn)行參數(shù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)熱網(wǎng)絡(luò)模型；建立仿真工況集，進(jìn)行仿真采集實(shí)時(shí)參數(shù)集，預(yù)處理后建立樣本數(shù)據(jù)集；建立帶有多輸入層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，執(zhí)行訓(xùn)練構(gòu)建IGBT結(jié)溫預(yù)測模型，每個(gè)輸入層映射有一個(gè)特征提取子網(wǎng)絡(luò)，利用特征提取子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，根據(jù)特征提取結(jié)果進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；利用IGBT結(jié)溫預(yù)測模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測，建立結(jié)溫時(shí)間序列。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)難以捕捉復(fù)雜運(yùn)行條件下結(jié)溫的動(dòng)態(tài)變化，特別是在負(fù)載波動(dòng)較大或多工況切換時(shí)，傳統(tǒng)模型的預(yù)測誤差顯著增大，導(dǎo)致結(jié)溫預(yù)測的準(zhǔn)確性不足的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻器IGBT結(jié)溫預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻器IGBT結(jié)溫預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：在建立與地鐵牽引傳動(dòng)系統(tǒng)的數(shù)字通信后，獲取地鐵牽引傳動(dòng)系統(tǒng)的電路結(jié)構(gòu)和運(yùn)行參數(shù)，利用MATLABSimulink軟件構(gòu)建地鐵牽引傳動(dòng)系統(tǒng)逆變器的動(dòng)態(tài)熱網(wǎng)絡(luò)模型；建立地鐵牽引傳動(dòng)系統(tǒng)的仿真工況集，以仿真工況集和環(huán)境參數(shù)進(jìn)行基于動(dòng)態(tài)熱網(wǎng)絡(luò)模型的仿真，采集實(shí)時(shí)參數(shù)集，所述實(shí)時(shí)參數(shù)集包括通態(tài)壓降、集電極電流、環(huán)境溫度、散熱器溫度以及負(fù)載波動(dòng)，對實(shí)時(shí)參數(shù)集預(yù)處理后，建立樣本數(shù)據(jù)集；建立帶有多輸入層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將樣本數(shù)據(jù)集輸入至多輸入層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行訓(xùn)練，構(gòu)建IGBT結(jié)溫預(yù)測模型，其中，所述多輸入層包括通態(tài)壓降輸入層、集電極電流輸入層、環(huán)境溫度輸入層、散熱器溫度輸入層以及負(fù)載波動(dòng)輸入層，每個(gè)輸入層映射有一個(gè)特征提取子網(wǎng)絡(luò)，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行訓(xùn)練前，利用特征提取子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對應(yīng)特征數(shù)據(jù)的特征提取，根據(jù)特征提取結(jié)果進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；利用IGBT結(jié)溫預(yù)測模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測，建立結(jié)溫時(shí)間序列；所述利用MATLABSimulink軟件構(gòu)建地鐵牽引傳動(dòng)系統(tǒng)逆變器的動(dòng)態(tài)熱網(wǎng)絡(luò)模型，還包括：所述動(dòng)態(tài)熱網(wǎng)絡(luò)模型包括靜態(tài)熱阻和動(dòng)態(tài)熱阻，所述動(dòng)態(tài)熱阻通過如下公式擬合構(gòu)建： ；其中，表征動(dòng)態(tài)熱阻，隨時(shí)間t和功率輸入的變化而動(dòng)態(tài)調(diào)整，a為熱阻初始響應(yīng)幅度，b為熱阻衰減系數(shù)，t表征時(shí)間變量，c為功率輸入的動(dòng)態(tài)響應(yīng)系數(shù)，為功率輸入。

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