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龍圖騰網獲悉華夏天信智能物聯股份有限公司申請的專利基于神經網絡的變頻器IGBT結溫預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119272642B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411817922.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于神經網絡的變頻器IGBT結溫預測方法是由劉輝臣;王海波;蘇位峰;宇文博;衛三民;宋玉斌;張鳴;李堯設計研發完成，并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于神經網絡的變頻器IGBT結溫預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了基于神經網絡的變頻器IGBT結溫預測方法，涉及神經網絡技術領域，包括：獲取地鐵牽引傳動系統的電路結構和運行參數，構建動態熱網絡模型；建立仿真工況集，進行仿真采集實時參數集，預處理后建立樣本數據集；建立帶有多輸入層的神經網絡，執行訓練構建IGBT結溫預測模型，每個輸入層映射有一個特征提取子網絡，利用特征提取子網絡進行特征提取，根據特征提取結果進行神經網絡訓練；利用IGBT結溫預測模型進行數據預測，建立結溫時間序列。本發明解決了現有技術難以捕捉復雜運行條件下結溫的動態變化，特別是在負載波動較大或多工況切換時，傳統模型的預測誤差顯著增大，導致結溫預測的準確性不足的技術問題。

本發明授權基于神經網絡的變頻器IGBT結溫預測方法在權利要求書中公布了：1.基于神經網絡的變頻器IGBT結溫預測方法，其特征在于，所述方法包括：在建立與地鐵牽引傳動系統的數字通信后，獲取地鐵牽引傳動系統的電路結構和運行參數，利用MATLABSimulink軟件構建地鐵牽引傳動系統逆變器的動態熱網絡模型；建立地鐵牽引傳動系統的仿真工況集，以仿真工況集和環境參數進行基于動態熱網絡模型的仿真，采集實時參數集，所述實時參數集包括通態壓降、集電極電流、環境溫度、散熱器溫度以及負載波動，對實時參數集預處理后，建立樣本數據集；建立帶有多輸入層的神經網絡，并將樣本數據集輸入至多輸入層的神經網絡執行訓練，構建IGBT結溫預測模型，其中，所述多輸入層包括通態壓降輸入層、集電極電流輸入層、環境溫度輸入層、散熱器溫度輸入層以及負載波動輸入層，每個輸入層映射有一個特征提取子網絡，在神經網絡執行訓練前，利用特征提取子網絡進行對應特征數據的特征提取，根據特征提取結果進行神經網絡訓練；利用IGBT結溫預測模型進行數據預測，建立結溫時間序列；所述利用MATLABSimulink軟件構建地鐵牽引傳動系統逆變器的動態熱網絡模型，還包括：所述動態熱網絡模型包括靜態熱阻和動態熱阻，所述動態熱阻通過如下公式擬合構建： ；其中，表征動態熱阻，隨時間t和功率輸入的變化而動態調整，a為熱阻初始響應幅度，b為熱阻衰減系數，t表征時間變量，c為功率輸入的動態響應系數，為功率輸入。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華夏天信智能物聯股份有限公司，其通訊地址為：266000 山東省青島市黃島區海西路2299號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。