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龍圖騰網恭喜南通市產品質量監督檢驗所申請的專利一種基于生成式對抗網絡的光伏電站有監督數據生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119322954B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411857055.4，技術領域涉及：G06F18/23213；該發明授權一種基于生成式對抗網絡的光伏電站有監督數據生成方法是由桂旭;張健;唐勇;王翔;黃海泉;季天虬;袁旗設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于生成式對抗網絡的光伏電站有監督數據生成方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于生成式對抗網絡的光伏電站有監督數據生成方法，用于數據增廣技術領域，該光伏電站有監督數據生成方法包括以下步驟：初始化生成器和判別器，隨機抽取訓練樣本；利用訓練樣本訓練生成器與判別器，通過生成器生成符合光伏電站數據集分布的合成數據集；通過K均值聚類算法對合成數據集與光伏電站數據集的特征進行聚類，觀察聚類中心和特征分布，并通過無監督聚類法評估合成數據集與真實數據集的特征分布差異，評估合成數據集的質量。本發明通過密度值排序、初始中心選擇等步驟，實現了聚類的精細劃分，結合密度值的計算和網格劃分方法，有效避免了聚類過程中的初始中心選擇偏差。

本發明授權一種基于生成式對抗網絡的光伏電站有監督數據生成方法在權利要求書中公布了：1.一種基于生成式對抗網絡的光伏電站有監督數據生成方法，其特征在于，包括：S1、初始化生成器和判別器，預處理包含環境特征及對應發電量標簽的光伏電站數據集，并隨機抽取訓練樣本；S2、利用訓練樣本訓練生成器與判別器，通過生成器生成符合光伏電站數據集分布的合成數據集；在訓練過程中，基于判別器的損失函數優化生成器和判別器的參數，并通過數值評估法評估合成數據集與光伏電站數據集的差值；S3、通過K均值聚類算法對合成數據集與光伏電站數據集的特征進行聚類，觀察聚類中心和特征分布，并通過無監督聚類法評估合成數據集與真實數據集的特征分布差異，評估合成數據集的質量；所述步驟S3包括：S31、利用尺度不變特征變換算子提取合成數據集與真實數據集的圖像特征，得到特征向量集合；S32、基于K-means聚類算法對合成數據集和真實數據集的特征向量進行聚類，計算每個聚類簇的聚類中心，得到各類的代表性特征向量；S33、分析聚類簇的大小和分布，評估合成數據集的質量，若生成器的綜合評估分數高于預先設置的閾值，則表示合成數據存在多樣性；若生成器的綜合評估分數低于預先設置的閾值，則表明生成器存在模式崩潰現象；S34、繪制聚類簇數量與分類誤差的關系圖，通過肘點法確定聚類數，并比較合成數據集和真實數據集的分類誤差隨聚類數變化的趨勢；S35、根據聚類分析結果，評估合成數據集與真實數據集的特征分布差異。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南通市產品質量監督檢驗所，其通訊地址為：226000 江蘇省南通市崇川區國強路119號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。