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龍圖騰網(wǎng)恭喜江蘇鳳凰畫材科技股份有限公司申請(qǐng)的專利一種基于圖像處理的涂布涂層的質(zhì)量評(píng)估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119399195B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411983891.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于圖像處理的涂布涂層的質(zhì)量評(píng)估方法是由陳祎;胡曉鵬;包時(shí)靈設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-31向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于圖像處理的涂布涂層的質(zhì)量評(píng)估方法在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像處理的涂布涂層的質(zhì)量評(píng)估方法，方法包括：在輥筒轉(zhuǎn)動(dòng)的過程中，對(duì)涂布進(jìn)行掃描得到涂布拼接圖像；對(duì)涂布拼接圖像進(jìn)行濾波，得到各像素點(diǎn)的修正值和修正置信度；對(duì)修正值進(jìn)行異常檢測獲取各像素點(diǎn)的異常概率；將異常概率大于異常閾值或修正置信度小于置信度閾值的像素點(diǎn)標(biāo)記為缺陷點(diǎn)，將缺陷點(diǎn)的數(shù)量占比作為評(píng)估結(jié)果。通過本申請(qǐng)的技術(shù)方案，能夠精準(zhǔn)評(píng)估涂布涂層的質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種基于圖像處理的涂布涂層的質(zhì)量評(píng)估方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖像處理的涂布涂層的質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，涂布張緊于輥筒上并隨輥筒轉(zhuǎn)動(dòng)，且輥筒設(shè)有震動(dòng)傳感器，所述評(píng)估方法包括：在輥筒轉(zhuǎn)動(dòng)的過程中，對(duì)涂布進(jìn)行掃描得到涂布拼接圖像，所述涂布拼接圖像包括多個(gè)目標(biāo)像素行，且各目標(biāo)像素行對(duì)應(yīng)一個(gè)振幅；對(duì)涂布拼接圖像進(jìn)行濾波，得到各像素點(diǎn)的修正值和修正置信度，包括：對(duì)振幅序列進(jìn)行有序樣品聚類，得到多個(gè)序列段；計(jì)算各目標(biāo)像素行的異常程度，所述異常程度與所屬序列段的長度，及所屬序列段和其他序列段的相似度呈負(fù)相關(guān)；基于異常程度在豎直鄰域內(nèi)對(duì)各像素點(diǎn)進(jìn)行濾波，得到修正值；所述修正置信度與豎直鄰域內(nèi)的平均異常程度呈負(fù)相關(guān)；對(duì)修正值進(jìn)行異常檢測獲取各像素點(diǎn)的異常概率；將異常概率大于異常閾值或修正置信度小于置信度閾值的像素點(diǎn)標(biāo)記為缺陷點(diǎn)，將缺陷點(diǎn)的數(shù)量占比作為評(píng)估結(jié)果；目標(biāo)像素行中像素點(diǎn)的修正值為： ，為包括豎直鄰域內(nèi)目標(biāo)像素行之外目標(biāo)像素行的集合，為目標(biāo)像素行的異常程度，為集合內(nèi)各目標(biāo)像素行的異常程度之和，為目標(biāo)像素行與目標(biāo)像素行的距離，為集合內(nèi)各目標(biāo)像素行的距離之和，為目標(biāo)像素行中像素點(diǎn)的像素值。

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