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龍圖騰網恭喜國網福建省電力有限公司營銷服務中心;國網福建省電力有限公司申請的專利一種基于成分分解和修正的電量預測方法及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119417062B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510012499.6，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種基于成分分解和修正的電量預測方法及介質是由詹祥澎;錢曉瑞;洪華偉;賴國書;鄭雄輝;盧威;陳宇穎;肖愷;潘舒宸;吳凡設計研發完成，并于2025-01-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于成分分解和修正的電量預測方法及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于成分分解和修正的電量預測方法及介質，涉及電量預測領域，方法包括：構建日電量數據分解模型；根據平均溫度修正模型對歷史日日平均溫度進行修正；通過趨勢電量模型和周期電量模型得到趨勢電量預測值和周期電量預測值；通過氣象電量模型得到歷史日的氣象電量，對歷史日的氣象電量進行分段擬合，得到氣象電量曲線；根據平均溫度修正模型對待預測日平均溫度進行修正；根據待預測日平均溫度和氣象電量曲線對氣象電量進行預測；根據趨勢電量、周期電量和氣象電量得到電量預測值。本發明通過電力日電量分解模型和溫度修正模型，充分考慮電力日電量的特性、界限溫度、最大累積天數以及累積效應系數等因素，提高電量預測準確度。

本發明授權一種基于成分分解和修正的電量預測方法及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于成分分解和修正的電量預測方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取若干歷史日的日電量數據和日平均溫度；構建日電量數據分解模型，所述日電量數據分解模型包括趨勢電量模型、周期電量模型和氣象電量模型；構建平均溫度修正模型；根據平均溫度修正模型對歷史日日平均溫度進行修正，得到修正后的歷史日平均溫度；通過趨勢電量模型和周期電量模型分別繪制趨勢電量曲線和周期電量曲線；根據趨勢電量曲線得到待預測日趨勢電量預測值，根據周期電量曲線得到待預測日周期電量預測值；通過氣象電量模型得到若干歷史日的氣象電量，通過修正后的歷史日平均溫度對歷史日的氣象電量進行分段擬合，得到表示氣象電量隨修正后的歷史日平均溫度變化的氣象電量曲線；獲取待預測日平均溫度，根據平均溫度修正模型對待預測日平均溫度進行修正，得到修正后的待預測日平均溫度；根據修正后的待預測日平均溫度和氣象電量曲線對待預測日氣象電量進行預測，得到氣象電量預測值；根據待預測日趨勢電量預測值、待預測日周期電量預測值和待預測日氣象電量預測值求和得到待預測日電量預測值；所述趨勢電量模型通過以下方式構建：選取氣象因素相同且位于每周第n天的日電量數據，剔除為法定節假日的日電量數據，利用線性回歸模型模擬電量自然增長的趨勢，公式如下： ； ；其中，xi為第i天，yi為第i天的用電量，w、b為擬合參數，f（xi）為第i天的擬合用電量；所述周期電量模型通過以下方式構建：對于工作日和周末，劃定第一時間周期，若待分解日為本周的第n天，則將過去一個第一時間周期內每周的第n天作為第一基礎日；待分解日的周期電量Lz如下： ；其中，N為第一時間周期的天數，時間周期的天數大于7天，Lu為第u個第一基礎日的日電量，Lqu為第u個第一基礎日的趨勢電量，通過所述趨勢電量模型得到；對于法定節假日，劃定第二時間周期，選取法定節假日前D1天至法定節假日后D2天為該法定節假日影響的時間段，若待分解日為本月的第n'天，則將過去一個第二時間周期內每月的第n'天作為第二基礎日；待分解日的周期電量Lz'如下： ；其中，N'為第二時間周期的天數，時間周期的天數大于31天，Li'為第i'個第二基礎日的日電量，Lqi'為第i'個第二基礎日的趨勢電量，通過所述趨勢電量模型得到。

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